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酒红色是哪几个颜色调出来的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出酒红色是哪几个颜色调出来的圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元至12酒红色是哪几个颜色调出来的00万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。