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富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位

富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业(yè)人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业(yè)人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高(gā富士康漂亮女生一般分到哪里,富士康女生一般分到哪个岗位o)的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就业(yè)好转后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会(huì)风气来看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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