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蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思

蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思

  ·分(fēn)子端的(de)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思)《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流(liú)动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大(dà)约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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