芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口，②青年总人口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业(yè)率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通过三(sān)因素框架(jià)，我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升，更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán)，抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业率上(shàng)升未(wèi)必来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力(lì)却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业人(rén)口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原(yuán)因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的(de)青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服(fú)务业(yè)，而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢，服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速，新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场；三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng)，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失(shī)业率上升；②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率上升；③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务业(yè)分化未收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期，经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造(zào)到服(fú)务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点，但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率）

　　据此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个因素：①青年失(shī)业人口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常(cháng)认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果(guǒ)，这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称(chēng)经济活动人口）在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母(mǔ)的(de)变动，因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却减少15菲律宾国土面积有多大，菲律宾国土面积有多少平方公里78万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右(yòu)，约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却(què)从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的(de)分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量（分(fēn)子），但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的(de)却(què)是青(qīng)年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

　　从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数(shù)632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时，披露了(le)当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情况：“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看(kàn)，今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从(cóng)新增青年失业人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看，今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)要好于去年，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为，青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练，往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据，青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59％，其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第一大(dà)失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度(dù)来看(kàn)，三(sān)分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接(jiē)受过大学教育(yù)的，这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似，青(qīng)年人由于年龄限制，接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度(dù)从(cóng)低到高

　　青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定(dìng)的，吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业，往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业(yè)人(rén)员的受教育年限，来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入的(de)主要(yào)行业(yè)，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致，即青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例（该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数(shù)），除以各行(xíng)业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数），来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看，知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高(gāo)于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图11中，都位(wèi)于右(yòu)下方。

　　菲律宾国土面积有多大，菲律宾国土面积有多少平方公里mg alt="芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)：青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080909019.png">

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn)，批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值，这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好；知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看，当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面，随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高，青年(nián)就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业(yè)，如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化，带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn)，应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大(dà)；而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖，但对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)而(ér)言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　青年失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳(láo)动力，主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母端推升青年(nián)失业率，或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量，而后者来(lái)自于两部分(fēn)，一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口，而前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生(shēng)人(rén)口超2000万，其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ)，大(dà)部分青(qīng)年在校，并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí)，青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6％以上”，说(shuō)明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看，对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈，发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

　　失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开始负增长，未来青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少，但(dàn)经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要，这(zhè)也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时，有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点：一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围，并非针对全部(bù)就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在(zài)内。因此，许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点，未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng)，各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人(rén)员”，因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施(shī)，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月，为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年(nián)度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽(chōu)样比例是10％左右，因而(ér)人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据普查数据进行修正，但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示(shì)

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

　　研报(bào)撰写人(rén)员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 菲律宾国土面积有多大，菲律宾国土面积有多少平方公里