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塞尔维亚女人好追吗,塞尔维亚好找女朋友吗

塞尔维亚女人好追吗,塞尔维亚好找女朋友吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点认为(wèi),青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān塞尔维亚女人好追吗,塞尔维亚好找女朋友吗)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的(de塞尔维亚女人好追吗,塞尔维亚好找女朋友吗)分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  塞尔维亚女人好追吗,塞尔维亚好找女朋友吗rong>另(lìng)一方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失(shī)业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn),未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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