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方差(chà)平方差标准(zhǔn)差的公式是什么,方差平方差标准(zhǔn)差(chà)的计算公式

  方差是各个数据与平均数之差的(de)平方的(de)和的(de)平均数(shù),公(gōng)式(shì)为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示样(yàng)本的数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表示方(fāng)差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数的和(hé)与这两(liǎng)个(gè)数(shù)的(de)差的积(jī)等于这两个数的平(píng)方(fāng)差。公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品p>

  此(cǐ)即平(píng)方差公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术(shù)平(píng)均数的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计(jì)中最常(cháng)使用作为统(tǒng)计分(fēn)布程(chéng)度上的测量。

  标(biāo)准差(chà)是(shì)方(fāng)差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反映一(yī)个数据集(jí)的离(lí)散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和标准(zhǔn)差(chà)是测(cè)算离(lí)散趋势最重要、最常用的(de)指标。

  方差是各变(biàn)量值与其均值离(lí)差平方的平均(jūn)数(shù),它是(shì)测(cè)算(suàn)数(shù)值(zhí)型数据离(lí)散程度(dù)的最重(zhòng)要的方法。

  标准(zhǔn)差为(wèi)方(fāng)差(chà)的(de)算术(shù)平方根,用(yòng)S表示。

  标准(zhǔn)差(chà)可(kě)以当(dāng)作不确定性的一种测量。

  例如(rú)在物理(lǐ)科(kē)学中,做重复性(xìng)测量时(shí),测量数值集合的(de)标(biāo)准差代表(biǎo)这些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测(cè)量(liàng)值是否(fǒu)符(fú)合预测值,测量值(zhí)的标准差占有决定性重要角色:如果(guǒ)测量平均值(zhí)与(yǔ)预测值相(xiāng)公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品差太(tài)远,则(zé)认为(wèi)测量值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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