自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译)变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益(yì)。

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