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冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗

冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图,人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会画人(rén)的手(shǒu),但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù),反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩(wán)具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像,随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì),可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用,对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn),文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng),甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出,冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型之(zhī)后,多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī),包括谷歌、亚冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng),一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn),将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造(zào)的(de)边际成本降低,让(ràng)万(wàn)众(zhòng)受益。

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