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传统体育项目有哪些传统体育游戏有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用传统体育项目有哪些传统体育游戏有哪些ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ传统体育项目有哪些传统体育游戏有哪些)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。