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现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸

现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因(yīn)就(现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸jiù)是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例(现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在女孩都平胸lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了(le)较(jiào)大(dà)规(guī)模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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