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抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。