广(guǎng)发证券糜韩杰(jié)4月11日研报(bào)表示(shì)，一方面(miàn)，AI有望赋能纺织服(fú)装(zhuāng)生产制造领域，头部企业(yè)积极推进数字化智能(néng)化改造(zào)，智能(néng)工(gōng)厂维形初现；另一方面(miàn)，AI有望(wàng)赋能纺织服装设计(jì)零(líng)售领域，使用AI技(jì)术，企业可以生成更畅销的设计(jì)、降低营(yíng)销成本，提升营销质量(liàng)，助力公司的线上(shàng)平(píng)台和线下商(shāng)店运营。

　　其进(jìn)一步分析(xī)，复盘互联(lián)网+纺织服装的行情(qíng)历史，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨境电商、电商(shāng)代运(yùn)营、新零售，持(chí)续时(shí)间长，关注(zhù)度(dù)高，且深刻影响行业(yè)发展(zhǎn)，行业内多数(shù)公司线上(shàng)业务(wù)收入占比(bǐ)不断提升，线上(shàng)线(xiàn)下同款占比不断提(tí)升进而带动(dòng)毛(máo)利率(lǜ)不断提升，线上带动(dòng)线(xiàn)下营(yíng)运效率不断提(tí)升，考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有涉及上(shàng)游的(de)生产(chǎn)制(zhì)造，又有涉及下游的设计(jì)零售，因此看好AI+纺织服装有望成为行业(yè)未来长期的投资(zī)主(zhǔ)线之87的所有因数有哪些数，87的所有因数有哪些一(yī)。

　　据(jù)了解(jiě)，AI技术发展(zhǎn)有(yǒu)望提(tí)升纺织服装(zhuāng)设计(jì)、生产制(zhì)造、质控、物流、销售等各环(huán)节效率。据(jù)Research and Market预(yù)测，2024年AI时尚(shàng)产业规模有望达(dá)到12.60亿(yì)美(měi)元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从(cóng)服装(zhuāng)生成(chéng)流(liú)程来看，人工智能主(zhǔ)要(yào)将在商品企划(huà)、产品(pǐn)设计(jì)、终端零售(shòu)端产生影响。方正证券陈佳妮4月(yuè)7日研报认为，在GPT进入中国后(hòu)，将赋能纺(fǎng)服产业链(liàn)中的品牌端与(yǔ)零售端(duān)，提(tí)升企(qǐ)业的日常经营(yíng)效率、设计师的产品开发效率、消费者的购物体验。

　　对(duì)于(yú)服装(zhuāng)零售(shòu)商而(ér)言(yán)，AI将更(gèng)快地将服(fú)饰推向市场、更(gèng)有(yǒu)效地销售以降低成本(běn)，并改善(shàn)客户(hù)体验(yàn)。AI在服装零(líng)售(shòu)商中的应(yīng)用还(hái)处于早期阶段，但一些明确案例(lì)已经出现(xiàn)，尤其是(shì)在线上电(diàn)商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随(suí)着AI技术的逐步应用(yòng)落地，将库存跟踪与趋势预测相结(jié)合，时尚(shàng)品牌不仅可(kě)以(yǐ)利用过往数据来(lái)分析未来(lái)走向，还可以访问即(jí)时数据，以(yǐ)便及时规(guī)划(huà)正确(què)的款式和(hé)数量(liàng)。

　　上市公司(sī)方面，糜(mí)韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要(yào)一定时间，短(duǎn)期建议关注两类标的，一类是通过(guò)AI赋能，能够带来降本增效的纺织服(fú)装各子行业龙头，另一类是参(cān)投AI相(xiāng)关公司的纺(fǎng)织服装各(gè)子(zi)行(xíng)业龙头。信达(dá)证券汲肖飞5月15日研(yán)报指出，服(fú)装板(bǎn)块方面，重点关注(zhù)积极推(tuī)进AI改造以抓取时尚趋势(shì)加快(kuài)打样、加强柔性供(gōng)应的(de)鞋服公司红蜻蜓、戎(róng)美(měi)股份。

　　据财联社不完全统计，涉及AI+纺织服装的A股上市公(gōng)司包括万事利、海澜之家、红豆(dòu)股份、盛泰集团、南山智尚(shàng)、诺邦(bāng)科技、华(huá)纺股份等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

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