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开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑

开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失(shī)业率却(què)较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(j开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑ūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑),今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑 alt="芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080907826.png">

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来(lái)自何处之(zhī)前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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