据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米rong>，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人(rén)工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对(duì)算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能(一立方米等于多少立方毫米怎么算，一立方米等于多少立方毫米分米néng)领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。