据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单>元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单