▎身处数(shù)据产(chǎn)业冷热夹(jiā)击的主体，在这个躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年，接下来将面(miàn)对的是何种机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素(sù)概念(niàn)股集(jí)体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日，大洋(yáng)彼岸一则“美方或将限制对华部分关键产业投资”的消(xiāo)息，让这个诞(dàn)生仅10天的概(gài)念板(bǎn)块从领(lǐng)涨瞬间转入(rù)领(lǐng)跌。前一天还是市场最强领涨者，后(hòu)一天便成(chéng)跌停最扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众多数据要(yào)素概念股在一周(zhōu)内还持续一(yī)泻千里，即便周四大盘已经(jīng)出(chū)现明显企稳，该新晋明星板块(kuài)仍失血不止。直(zhí)到本月的最(zuì)后一(yī)个交易日，才终于暴(bào)力(lì)反弹，整(zhěng)个数据要素板(bǎn)块周五上涨4.18％，相关(guān)公司再度呈(chéng)现涨停潮(cháo)。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来反复热络的“数(shù)据要素行(xíng)情(qíng)”在本周呈现略带戏剧化一幕。

　　数据要素概(gài)念(niàn)能够在短短几个(gè)月成为资本市场关注(zhù)、认(rèn)可(kě)、追捧(pěng)的新(xīn)晋明星板块，背后有着深(shēn)刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒(méi)体APP观察，如果说2022年(nián)是数据要(yào)素市(shì)场概念、政策启动探索(suǒ)的第一年(nián)，那么2023，无论从政策(cè)、资金、技(jì)术以(yǐ)及现实需要(yào)等任何角度看，都堪称(chēng)数据(jù)开(kāi)始实现(xiàn)要素(sù)市(shì)场(chǎng)化（或(huò)曰数据要素化(huà)）的元年。要素(sù)市场化进程身后，是新一轮行业爆发在(zài)即、巨大空间正在开(kāi)启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等带来的广阔期待。

　　此种(zhǒng)背(bèi)景下，去年年末(mò)“数据二十(shí)条”发布至今(jīn)的4个月时间里，在国家(jiā)数据(jù)局设(shè)立和AI的陡然出圈加持(chí)下，资本市场屡掀“数据要素行情(qíng)”，相关概(gài)念(niàn)股(gǔ)持(chí)续活跃且屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

　　4月(yuè)10日，同花顺(shùn)在数据确权、数据安全之外正式上(shàng)线数据要素(sù)板块概念，构成(chéng)数据要素板(bǎn)块(kuài)的公司是最标准(zhǔn)的数(shù)商上市公司(sī)，新板块凸显了二(èr)级市场资金对(duì)概念的认可。

　　不过，本周(zhōu)陡(dǒu)然(rán)出现(xiàn)的好似(shì)无底般(bān)的(de)高空(kōng)坠(zhuì)落，即(jí)便有最后一个(gè)交易(yì)日的(de)蹦极式反攻(gōng)给予安(ān)抚，也难免让场(chǎng)外本已爆棚的热情滑落于迷茫之中(zhōng)。

　　在(zài)眼下数据(jù)要(yào)素(sù)概念热冷交杂之际，身处数据产业的企业与机构们，在这个(gè)躁动的(de)数(shù)据要(yào)素(sù)化元年，接下来将面对的是何种机遇(yù)和挑战？确有必(bì)要进(jìn)行一(yī)些梳理与展望。

　　双线驱动(dòng)

　　数据要素，从(cóng)2020年3月概念的推出到2023年4月的如火(huǒ)如(rú)荼，经历了从政策(cè)导向到技术发展的双线推动。

　　2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要(yào)素市(shì)场化配(pèi)置体制机制的意见》中(zhōng)，首次明确“加快培育数据(jù)要素市场”，成为(wèi)顶层第一份关于(yú)要素市场化配置(zhì)文件。

　　2022年，相关重磅政策迭出(chū)，年末(mò)“数据(jù)二十条”的(de)落地，为数据(jù)产(chǎn)权(quán)、数据要素流通、交易制度以(yǐ)及数据要素(sù)收(shōu)益分配和治(zhì)理(lǐ)制(zhì)度构(gòu)筑起“四梁八柱”，数据(jù)要素生(shēng)态圈逐(zhú)渐清(qīng)晰(xī)。

　　“数(shù)据(jù)作为(wèi)新型生产(chǎn)要(yào)素，是(shì)数字化、网络化、智(zhì)能化(huà)的基础，已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节(jié)，深刻改(gǎi)变着(zhe)生产方式、生活方式和社会(huì)治理方式。数据要素已成为(wèi)驱动中国式现(xiàn)代化(huà)的重要(yào)引擎。当前，经济(jì)全(quán)球化已进入(rù)一个由数据要素驱动的新时代。”此种(zhǒng)观点目前已成各(gè)方共识。

　　另一边，计算(suàn)机、信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)业等(děng)数(shù)字经济迅猛发展，催化AI大模型突然于近(jìn)期在全世界范围(wéi)内出现一波爆发性效(xiào)应(yīng)。

　　而大模型的发展，也依赖于数据，包括用(yòng)于预训练的海量(liàng)非结构(gòu)化数(shù)据、人机协同生产的数据、人工对(duì)机(jī)器生成数据进行质量排序以及机器生成的排(pái)序致据(jù)、知识库(kù)数(shù)据集等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质(zhì)量的(de)关键，都对数据产生了新的需(xū)求。

　　数据(jù)赋能大模(mó)型发展(zhǎn)反哺人类科技发展，这(zhè)种(zhǒng)正向(xiàng)循环的逻辑，结(jié)合(hé)政策端的发力，进(jìn)一(yī)步让数据要素(sù)及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发(fā)火(huǒ)爆。

　　近年来全球数据量(liàng)呈井(jǐng)喷(pēn)式发展，根据国(guó)际数据公司(sī)（IDC）预测，2025年(nián)全球(qiú)数据量将达到163ZB。

　　具体到国内，国(guó)家工业信息安全发(fā)展研究中心(xīn)的《中国数据要素(sù)市场发(fā)展报(bào)告》显示，2021年我国数(shù)据要素市场(chǎng)规(guī)模815亿(yì)元，在“十(shí)四五”期间有望保持 25％的(de)复合增速。

　　国(guó)际数据公司发布的(de)《2023年V1全球(qiú)大(dà)数据支出指南》数据(jù)显示，2022年中国(guó)大数据市(shì)场总体(tǐ)IT投资(zī)规模约为170亿美元（接近1200亿人民币(bì)），预计(jì)2026年增至364.9亿(yì)美元(yuán)（超过2500亿人民币），实现规模翻倍。

　　近期从技术到(dào)政策的强力(lì)推(tuī)动鼓励(lì)下，数据要(yào)素发展预期又出现明显跃升(shēng)。国家发(fā)展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬(dōng)受访时就表示：“据初步测算，随着数(shù)据要素市场化配置(zhì)改(gǎi)革不(bù)断深入，‘十四五’期间我国(guó)数据要(yào)素流通(tōng)市场(chǎng)规模(mó)将(jiāng)达(dá)到5000亿(yì)元(yuán)至10000亿元规模。”

　　抛(pāo)开预测的具体(tǐ)数字(zì)差别不谈，从中至少清晰(xī)可见的是，随着数据量指数(shù)级增长，数据分析算法和技术迭代更(gèng)新，数(shù)据创(chuàng)新(xīn)应用和(hé)产业优化升级，数据对社(shè)会变(biàn)革影响(xiǎng)的同时，也将带来(lái)行业与从业群体的(de)高速增长(zhǎng)。

　　变革浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发(fā)现，两个月来，围绕数据要素的相(xiāng)关(guān)动作之密集堪(kān)称近十年之最。

　　一(yī)方面，从内(nèi)地到(dào)香(xiāng)港，各种(zhǒng)数(shù)据主(zhǔ)题的全(quán)国或国际性论坛、峰(fēng)会此起(qǐ)彼伏，以(yǐ)数字底(dǐ)色最浓(nóng)的杭州为例，2月25日召开(kāi)首届未来(lái)数商大会（此时距离(lí)在上海召开(kāi)的全球数商(shāng)大会(huì)仅3个月）、3月16日全球数(shù)字科技峰(fēng)会(huì)、23日(rì)聚焦数(shù)据(jù)要素(sù)“中国数谷”杭州峰会（春季）、4月科技(jì)创新(xīn)产业峰会加承办联合国数据论坛。

　　另一(yī)方面，3月宣(xuān)布组建国家(jiā)数(shù)据局之(zhī)后，从(cóng)部委(wěi)到省市、从沿海到西部，各层级推(tuī)动数(shù)据要(yào)素产业发展的政策争先出笼。

　　4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系，推动(dòng)有条件的地方(fāng)和行业开展数据要(yào)素流通使用(yòng)先行(xíng)先试”，强调“适度(dù)超(chāo)前布(bù)局数字基础(chǔ)设施(shī)”，首次明(míng)确(què)的“新基建”范围里(lǐ)，也(yě)大(dà)多围绕数据要素化而成。

　　“这表(biǎo)达出大家对(duì)数(shù)据作为战(zhàn)略性(xìng)资源的重视程度，也体现了将数据按照生产要素的运(yùn)作方式来运营(yíng)的决心(xīn)和态度”，一位私募界人士称，“所(suǒ)以A股市场中里，数据要素概念股在受消息冲击大跌(diē)之前(qián)，表现(xiàn)出异常的受资(zī)金认可与追(zhuī)捧。”

　　资金(jīn)的认(rèn)可(kě)背(bèi)后(hòu)是对迎来产业新浪潮的预期，如同农(nóng)业经济时代以劳动(dòng)力和土(tǔ)地、工业经济时代以资(zī)本和技术为新的生(shēng)产要素一样，进入(rù)数字经济时代后，数据已经上升(shēng)为新(xīn)的关键生产要素。

　　4月27日(rì)，第(dì)四届联合(hé)国数(shù)据论坛在杭州落幕。在这个首次于(yú)亚(yà)太举办的全球数据盛(shèng)会上，着重(zhòng)强(qiáng)化了数字(zì)创(chuàng)新应用与合作、挖掘数据价值(zhí)、提高数(shù)据公信(xìn)力、构建良好数据(jù)生态(tài)四个主题。

　　联合(hé)国秘(mì)书长古特雷斯(sī)开幕视频(pín)致辞时表示(shì)：“2030年议程的进程过半(bàn)之(zhī)际，可持续发展目标进(jìn)展已经停滞(zhì)，甚(shèn)至倒退。本次论坛(tán)是在这个关键时(shí)刻，助推数据的(de)变革力量和(hé)加快进展(zhǎn)的重(zhòng)要机会(huì)。”他甚(shèn)至直言：“21世纪的今天(tiān)，数(shù)据的重要意义就如同(tóng)石(shí)油在(zài)20世(shì)纪的(de)意义。”

　　联合国(guó)驻华协调员常启德则称，“当(dāng)今(jīn)世(shì)界正面(miàn)临多(duō)重挑战，数据再次成为了实现进步的(de)关键……”

　　一系列言语间(jiān)，既凸显(xiǎn)着数(shù)据资源(yuán)中蕴含的巨(jù)大价值，也弥散出对数据产业浪潮(cháo)尽快(kuài)到来的迫切期望。加快推进数字化(huà)转型(xíng)，挖掘(jué)、开发数(shù)据资源，俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

　　领会了这样的语境，就不难(nán)理解此前广东(dōng)宣布拟将数据(jù)要(yào)素纳入GDP核算(suàn)的“率先启动(dòng)”；也不(bù)难理解围绕“数据要素弥(mí)补土(tǔ)地要素地位、从(cóng)土(tǔ)地(dì)财政到数据财政”的热议与(yǔ)遍及各地继而(ér)延烧至资(zī)本市场的数据要(yào)素化热情。

　　行业变革山雨欲来，制度学(xué)派领(lǐng)军人物、经济学家约翰·加(jiā)尔(ěr)布雷思昔日观(guān)点此(cǐ)刻尤为(wèi)激动人心：“任何(hé)一个时代都有个最重(zhòng)要的生产要素，在不同的发展阶段，同(tóng)一(yī)社(shè)会(huì)的不同时(shí)期(qī)，谁掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素，谁就掌握了(le)权力，在(zài)收(shōu)入分(fēn)配中获得更多的收益”。

　　创新下的(de)从冷到温(wēn)

　　数据要素化，是指数据变成新型生产要素(sù)的过(guò)程，意即(jí)将包(bāo)含信(xìn)息的数据作为(wèi)一种关键生产要素来进行生产并产生收益。

　　钛媒体(tǐ)APP综(zōng)合(hé)多方观(guān)点(diǎn)，要素化的具体实(shí)现路(lù)径表现为：数(shù)据流通的市场化、产(chǎn)业化与资产资本化。

　　整个过程中，传统的确权、定价(jià)模(mó)式(shì)并(bìng)不适用，需要(yào)机制(zhì)、理念、主体等配套创新。

　　比如(rú)，国家(jiā)发展改革委(wěi)价格监测中(zhōng)心(xīn)副(fù)主任王(wáng)建冬(dōng)就(jiù)认为，培(péi)育壮大数据流通交(jiāo)易市(shì)场的(de)关键之一，是(shì)最(zuì)大限度盘活数据资(zī)产价值，因此就需结合发展实际建立(lì)适(shì)配数字经济规(guī)律的新型(xíng)数(shù)据价格(gé)机制。

　　不仅价(jià)格机制，数据(jù)要素市(shì)场化作为对数(shù)据更深度利用，也代表了一种全方位的革新(xīn)。这种革新对(duì)数据要素化(huà)的重要性，在数据(jù)交易所市场的9年曲折(zhé)历程中(zhōng)反映得颇(pǒ)为典型(xíng)。

　　“我国(guó)自2014 年开始探(tàn)索建立类似证券交(jiāo)易所形式的数据交易机构，截(jié)至2022年11月，各(gè)地先后成立 48家，仍有8家正在筹备建设中。总体来看，早期(qī)建(jiàn)设的数据交(jiāo)易机(jī)构大都没有找(zhǎo)到成(chéng)功的(de)商业(yè)模式(shì)，多数机构已(yǐ)停止运(yùn)营或(huò)转变经(jīng)营方向(xiàng)，发展情(qíng)况未达预期。”信通院今年1月发(fā)布的数据要素白皮书称。

　　不过，在(zài)近两年来，随着顶(dǐng)层多项重(zhòng)要政策出台(tái)，各地(dì)新建的一批新型数据(jù)交易机构，从强化技术支撑、完善配套规则(zé)入手，在消除供需双方的信息差，推动形成合(hé)理(lǐ)市场化(huà)价格机制和可复制交易制度、规则方面进行探索，很快找到(dào)了(le)在数据要素市场中的立足点、突(tū)破(pò)点(diǎn)。

　　在复旦(dàn)大学(xué)管理学院信息(xī)管理与商业智能(néng)系教授、上海数据交易所研(yán)究(jiū)院黄丽华(huá)看来，这些突破或者说进步体现在诸多方面：“首先(xiān)是发布了跟数据要素流通规(guī)则有关的一系列的文件；有(yǒu)些机构发布了跟数据要素流通有(yǒu)关的登(dēng)记凭证，包(bāo)括(kuò)登记(jì)证(zhèng)书、数据商凭(píng)证、数据资产凭证等，说明正(zhèng)在探(tàn)索建构数据凭(píng)证的(de)意(yì)义(yì)；再有机构开(kāi)始(shǐ)探索关于数据要素或者叫做数据资产登记平(píng)台的建(jiàn)设(shè)，意味着开(kāi)始了(le)数据要素(sù)市场分级市场探索；还有正在探(tàn)索(suǒ)具有(yǒu)行业属性或(huò)专业属性(xìng)的(de)数据交易市场的板块(kuài)，比如海洋大数据交易平台、文化大数据的交易平台；上海数据交易所(suǒ)正尝试(shì)在金融(róng)行业开始(shǐ)一(yī)站通行业的(de)数据(jù)交易板块，包括(kuò)跨境数据流通方面。”

　　这(zhè)些数据要素分级市场(chǎng)探索下(xià)，2022年场内数据交易取得(dé)了不错(cuò)的交易额，也让(ràng)大(dà)家体会(huì)到数据要素场内(nèi)市场，从原(yuán)本的多年冷市场(chǎng)变成了(le)温(wēn)市场。

　　体系、机制的创(chuàng)新让冷落多年的场(chǎng)内交易开(kāi)始获得数据要(yào)素(sù)市场买卖双(shuāng)方的(de)认(rèn)可(kě)。

　　数商们的春天　　

　　数据要素市场是一个涉及多方参(cān)与者的复杂(zá)生态系统，其中数商(shāng)群(qún)体(tǐ)是一个(gè)重(zhòng)要的角(jiǎo)色。

　　2021年11月(yuè)上海数据(jù)交易所在(zài)其揭牌(pái)成立仪式上提出新(xīn)“数商” 概念，即“以数据为主要业(yè)务对象的企业，通过参与(yǔ)数据基(jī)础设施建设、数据开发治理、数据应用和(hé)数据共享流通等市场(chǎng)环(huán)节实(shí)现(xiàn)数据(jù)要素价值(zhí)化。”

　　此后北京市提出“数字(zì)经(jīng)济中介”，广州提出(chū)“数据经纪人”，虽(suī)然概念和(hé)具体范围有所差异，但(dàn)作(zuò)为数据(jù)要素(sù)市场新主体其本质同(tóng)属一(yī)类群(qún)体。

　　从概念诞生(shēng)过程不(bù)难看出(chū)，其(qí)是随(suí)数交所的设(shè)立与(yǔ)发展而(ér)来(lái)。而数据的(de)场内(nèi)交易(yì)，仅占(zhàn)全部市场的2％至5％（据(jù)不(bù)同口径估算），大量市场主(zhǔ)体活跃(yuè)于场外以传统点对点流通模式运营(yíng)。

　　在上海(hǎi)数交所(suǒ)发布的2022年数商产业报(bào)告中，将传统 IT 服务市场的服(fú)务商与来自于数据(jù)交(jiāo)易(yì)相关(guān)的服务(wù)商统称为“数商(shāng)企业(yè)”，对这些(xiē)数商企业的定位是：“贯穿(chuān)于数据要(yào)素市场(chǎng)全链(liàn)路(lù)，在数据产生、创(chuàng)新使用、 数(shù)据(jù)流通与交(jiāo)易、数据技术创新、数据(jù)治理与(yǔ)管(guǎn)理等方面承担不可或缺的作(zuò)用(yòng)。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高达(dá)192万(wàn)家，按不同职能位置被分为15个子类(lèi)。

　　钛媒(méi)体APP发现，这个庞大的群体(tǐ)，在数据要素市(shì)场化的强力信号面(miàn)前，既(jì)欢欣于巨大的机遇，也面临着(zhe)转型与创新能力的考验。

　　成(chéng)立于(yú)1980年(nián)的葡萄城集团(tuán)是全球领先的软(ruǎn)件开发技术(shù)和低代码平台提供商，引(yǐn)领开(kāi)发技术(shù)和(hé)数据分析工具(jù)发展。对国内数字(zì)化进(jìn)程而言，可以(yǐ)说junk food 可数吗，junk food是单数还是复数(shuō)是(shì)先期而生、并(bìng)肩(jiān)前行(xíng)，多年来(lái)从(cóng)数(shù)商(shāng)到传统企业接触众多。

　　谈及数据领(lǐng)域近几年的主要变化，该公司数据(jù)分析(xī)资深技(jì)术顾问曾(céng)健讲述两个感触(chù)深刻的案例(lì)。

　　一个案(àn)例是小到只生产钥匙扣这(zhè)类产品(pǐn)的江浙小厂，原本毫(háo)无(wú)数据、数字化此类概念。他们每天(tiān)的日常记录以前均为人工操(cāo)作，打卡、发工牌、列生产工单(dān)等(děng)。

　　如此往复(fù)原本并无(wú)多大异常(cháng)，当面临设(shè)备多久需要维护(hù)、产线更新换(huàn)代如何投入等决策时，突然发(fā)现人工积累下的所谓(wèi)数据相当不牢靠，比如填写了开工，实际并不见的(de)机器真有转动，很(hěn)容易误导。

　　后(hòu)来一是形势需要、二是(shì)价格门(mén)槛大幅降低，遂尝试数字化，用(yòng)一个连接每个(gè)设(shè)备、联通每个生产工(gōng)序(xù)的系统搜集(jí)数据，出(chū)现假(jiǎ)数(shù)据的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽，再根据这些(xiē)分析结果做投入产出决策，便立刻尝到数据能产(chǎn)生(shēng)的(de)价值。

　　更令曾健感受最深的是过去三年，数字化普及速度(dù)与被接受程(chéng)度出现了远(yuǎn)超以往的(de)趋(qū)势(shì)。过(guò)去，需要(yào)数商服务(wù)的基本是大型企业或具(jù)备(bèi)互联网基因的(de)公司，这几年中小型企业和传统(tǒng)行业(yè)寻求数字(zì)化转型者众(zhòng)多。

　　“大(dà)到华为小到(dào)作坊式企(qǐ)业，你会发现他们都会去上数(shù)据系(xì)统。许多人说原(yuán)来觉得这(zhè)个(gè)概念跟自己很比较遥远(yuǎn)，后来尝试真觉(jué)得数据有帮助就(jiù)开始往(wǎng)这(zhè)方面转。”曾健称。

　　当然，这(zhè)其中价格门槛的下降也是(shì)一(yī)个重(zhòng)要(yào)因(yīn)素。“以前的BI（商业(yè)智(zhì)能）定制(zhì)化(huà)项目(mù)，动不动几百万上千万(wàn)这种规模，现在 BI技术发展的都很轻盈，价格也(yě)很(hěn)灵活，几十(shí)万规模甚(shèn)至(zhì)更低也(yě)很常见(jiàn)。”曾(céng)健称。

　　在(zài)企业(yè)内部，数据产品(pǐn)的需求(qiú)也从高层推广到(dào)了市场(chǎng)营销、中层乃至一线业务人(rén)员，此种(zhǒng)形势(shì)实际(jì)上是给数商行业未来发展(zhǎn)培育出成熟(shú)市场(chǎng)基础。

　　市场(chǎng)环(huán)境日渐成(chéng)熟的同时，政(zhèng)策法规环境也在规(guī)范，虽然(rán)数据安全和(hé)隐私(sī)保护(hù)的压力激(jī)增(zēng)会产(chǎn)生随之(zhī)而来的成本(běn)，但总体利好居多。

　　“《个人信息保护法(fǎ)》、《网(wǎng)安法》、《数据安全法》的实施，明确了企业信用数据(jù)与个人信(xìn)用(yòng)数据的边界，进一步强化(huà)对征信机(jī)构、数(shù)据(jù)提供者、数据(jù)使(shǐ)用(yòng)者的合(hé)规要求，降(jiàng)低各参与方的合规风险和合规(guī)成本，能够很大程度上消除市场对政策的(de)不确定性预期，增加大数据征信基础设施投资(zī)，更好地应用新兴科技推(tuī)动(dòng)征信业务(wù)创新发展”，企查查数据(jù)部门(mén)相关负责人分析(xī)称，“对于企业信用大数据行业来说，数据源皆(jiē)来自(zì)于政(zhèng)府机构的公开信息，政策法规的(de)实施并不(bù)会(huì)带(dài)来成(chéng)本(běn)的上升，也有利于保护持证企业的(de)规(guī)范经营。”

　　数商(shāng)的(de)数据转型考验　　

　　曾(céng)健讲(jiǎng)述的另一案(àn)例主角，是一家主(zhǔ)要业务(wù)是为(wèi)药企做信息化(huà)，诸如以搭建数据(jù)中台来实(shí)现(xiàn)数字化转(zhuǎn)型的软件(jiàn)公司(sī)，其在医药信(xìn)息化领域已深耕20余(yú)年、全国排名前三且有BAT资金(jīn)背景。

　　近年来他们发现要(yào)把软件做优、卖好(hǎo)，数(shù)据资源(yuán)的整合已成为关键，因为药企(qǐ)的许多生产决策非常需要上(shàng)下游数据(jù)以及这些数据(jù)之(zhī)间的关联性分析。

　　虽然他们在(zài)这个领域做了很久、手里(lǐ)也掌握了大量的(de)数(shù)据(jù)，但如(rú)何做真正的大数据分析却颇感力不从心。然(rán)而这一块对他们的业务却越来(lái)越重要，因为需要不(bù)断对(duì)手中沉淀下(xià)的数(shù)据进行分析，并以此结果来支持本(běn)身的软件开发，否则(zé)开(kāi)发出的产品很可(kě)能效(xiào)果不佳或(huò)同质化而遭用脚投票。

　　于是(shì)，他们选择(zé)向葡(pú)萄城这(zhè)样的更专业机(jī)构购买服务。

　　“这个案例的重(zhòng)点是说(shuō)，即(jí)使是信息化服(fú)务(wù)提供(gōng)商，如果希望能(néng)进一步去(qù)帮助(zhù)客户做数字发展(zhǎn)或(huò)转型，他们自(zì)己的信息化思维首先需要转型”，曾健称，“软件公司自(zì)己的业务方向(xiàng)、自己的软件产品如果不(bù)先(xiān)往数字(zì)化转型方面走，它就跟(gēn)不上市场需求(qiú)。”

　　事实上，以革(gé)新、创(chuàng)新来(lái)适应数据要素化过程中的新(xīn)局面，不仅是对机构、管(guǎn)理层提出的(de)要求，对(duì)数商群(qún)体(tǐ)来说，更(gèng)需具备时时能(néng)予(yǔ)以响应(yīng)的能力。

　　“随着(zhe)用户市场(chǎng)的(de)逐渐扩大，产品(pǐn)同质化问题我们不能回避，这(zhè)是多(duō)数高(gāo)速发(fā)展(zhǎn)行业中的普遍现象。面对数(shù)据(jù)同(tóng)质化等各项挑战，数据服务商更(gèng)加需要注(zhù)重创(chuàng)新(xīn)服务模式和产品形式(shì)，并根据不(bù)同客户群(qún)体和市场需求进行(xíng)差异化定制服务。”企查(chá)查数据部门相(xiāng)关负责(zé)人(rén)称。

　　因此，成(chéng)功数(shù)商必(bì)备的特点包括：对(duì)数据有敏锐的洞察力和创造力，能够(gòu)发(fā)现并满足市场需求；有严格的(de)质量标准和管理流程，能(néng)够保(bǎo)证(zhèng)数据的可信(xìn)度(dù)和可靠性；持续的学习和更新能力，能(néng)够跟上技(jì)术和(hé)行业的发展变化(huà)。

　　隐私保护，最寒冷的短板

　　张亮（化名）几年前曾(céng)经是一名“数据买(mǎijunk food 可数吗，junk food是单数还是复数)手”，其工作内容(róng)是研(yán)究不同网(wǎng)站、APP用户的特征，对标(biāo)本公司前(qián)者客户群体画像(xiàng)，找到最佳匹配数据源，提出数据采购建议。

　　其回(huí)忆，彼时想(xiǎng)购买数据几(jǐ)乎触(chù)手(shǒu)可得，各种(zhǒng)数(shù)据公司拍着胸脯念叨着“万物皆可爬（网站(zhàn)爬数据）”会不断递上名片。对比现在，前些年那种情形(xíng)少多了(le)，网络平(píng)台也很难(nán)搜到公开叫卖(mài)信息的。

　　“能参与(yǔ)的，数量规(guī)模(mó)是小了(le)，但有条件继续参(cān)与的，手(shǒu)法下限却比以前狠了许(xǔ)多”，张亮（化名）称，“狠到什么程(chéng)度？我自己已经对所(suǒ)谓隐私保护、隐私安全(quán)完全绝望。尤其(qí)今(jīn)年以来(lái)。”

　　4月13日，一位周姓(xìng)女演(yǎn)员自曝一段个人信息泄露(lù)经历：孕期(qī)在母(mǔ)婴店买东西(xī)，注册了一个APP之后，老公便屡(lǚ)屡收(shōu)到涉黄信息。

　　就在本篇稿件(jiàn)写作之时，笔者也肉身精准感受(shòu)到类似的“精准(zhǔn)营(yíng)销”神逻辑：在(zài)京东购买两盒肝(gān)胆类药品(pǐn)后，很快收到国内某一线酒企给(gěi)同一地址“精准(zhǔn)赠(zèng)送”的两瓶合(hé)计四两白酒，另有某互联网医院人员致(zhì)电的(de)询问推销。

　　约一个多月前，在接到某保险推销(xiāo)电话后，当说出(chū)“已经买(mǎi)过(guò)”的随机借口(kǒu)，竟招致对方愠怒，连续(xù)列(liè)举出几(jǐ)处(chù)个人关键信息来证明尚未购(gòu)买。

　　这些现(xiàn)象，此前(qián)从未经历，也因此感知(zhī)到了张亮(liàng)（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从国家级别被推起来，那么肯(kěn)定是希望——特别是在前期早期能带动很大(dà)一波相(xiāng)关产(chǎn)业的蓬勃(bó)发展，但政策(cè)、资本(běn)假若短期(qī)促进作用太(tài)明显，根(gēn)据(jù)以往(wǎng)经(jīng)验(yàn)很容易会同(tóng)时带来(lái)一(yī)些'虚(xū)火'甚至某些乱象，之前的房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)行业(yè)都(dōu)有过这种(zhǒng)阶段。因此不得不特(tè)别注(zhù)意(yì)。”对于数据产业的火(huǒ)热，曾健认(rèn)为一定的冷静也很必要。

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