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脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思

脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分之二(è脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思r)的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研(yán)究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公司

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