贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句-橘子百科-橘子都知道

贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的(de)生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将(ji贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句āng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优势。