AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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