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手指的速度越快声音越大,撞得越快叫的声音越

手指的速度越快声音越大,撞得越快叫的声音越 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业手指的速度越快声音越大,撞得越快叫的声音越率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)手指的速度越快声音越大,撞得越快叫的声音越峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年(ni手指的速度越快声音越大,撞得越快叫的声音越án)相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构(gòu)的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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