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定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别

定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产业冷热夹(jiā)击的主(zhǔ)体,在这(zhè)个躁动的数据要素化元年,接下来将面对的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一(yī)周(zhōu),数据要(yào)素概念股集体上(shàng)演惊魂(hún)大(dà)蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方(fāng)或(huò)将(jiāng)限(xiàn)制对华部(bù)分关键产(chǎn)业投资(zī)”的消息,让这个诞生仅10天(tiān)的概念板块从领涨瞬间转入(rù)领跌。前一(yī)天还是市场最强领涨(zhǎng)者(zhě),后一天(tiān)便成跌(diē)停最扎堆之(zhī)地。

  不仅(jǐn)联袂闪(shǎn)崩,众多数据要素概念股在(zài)一(yī)周内还(hái)持(chí)续一泻千里(lǐ),即便周四大(dà)盘已经出现(xiàn)明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直到本(běn)月(yuè)的(de)最(zuì)后一个交易日(rì),才终于暴力(lì)反弹(dàn),整个数据(jù)要素板块周五上涨4.18%,相(xiāng)关公(gōng)司再度呈(chéng)现涨(zhǎng)停潮。

  这(zhè)样(yàng)的(de)大落大起,让步(bù)入2023年以来反复热络的“数据(jù)要素行情”在本周呈现略带戏剧化一幕。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  数据要素概念能够(gòu)在短短几(jǐ)个月成为资本市场关注、认(rèn)可、追捧(pěng)的(de)新晋明星板块,背后有着(zhe)深(shēn)刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果说2022年是(shì)数据要素(sù)市场概念、政策(cè)启动(dòng)探索(suǒ)的第一年,那么(me)2023,无(wú)论从政(zhèng)策、资(zī)金(jīn)、技术以(yǐ)及现实需(xū)要(yào)等(děng)任(rèn)何(hé)角度看(kàn),都堪称数据开始实现要素市场化(或(huò)曰数据要素(sù)化(huà))的元(yuán)年。要素市场化进程身后,是新一轮行业爆发在即、巨大空间(jiān)正(zhèng)在开启、深(shēn)刻变革蠢(chǔn)蠢欲(yù)动等带来(lái)的(de)广阔期待。

  此种背景下,去年年(nián)末“数据二十(shí)条(tiáo)”发(fā)布(bù)至今(jīn)的4个月时间里,在国家数据局设(shè)立和AI的(de)陡然出圈加(jiā)持下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股持续(xù)活跃且(qiě)屡屡上演涨停潮。

  4月(yuè)10日,同(tóng)花(huā)顺在数据确权、数据安(ān)全之外(wài)正式上线数据(jù)要素板块(kuài)概念,构成数据要素板(bǎn)块的公司(sī)是最标准(zhǔn)的数商上市(shì)公(gōng)司,新板(bǎn)块凸显了二(èr)级市场资(zī)金对概(gài)念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本周陡然出现的好似(shì)无底般(bān)的高空坠(zhuì)落,即便有最后(hòu)一(yī)个交易(yì)日的蹦(bèng)极式反攻给(gěi)予安抚(fǔ),也难免让场外本已爆棚(péng)的热情滑落(luò)于迷茫之中。

  在眼下数据(jù)要素概念(niàn)热冷交杂之际,身处数据产业(yè)的企业(yè)与(yǔ)机构们,在这个躁动(dòng)的数据要(yào)素(sù)化元年,接(jiē)下(xià)来将面对的是何种机遇和(hé)挑(tiāo)战(zhàn)?确有必要进行一些梳(shū)理与展望(wàng)。

  双(shuāng)线(xiàn)驱动

  数据要(yào)素,从2020年3月概(gài)念(niàn)的(de)推出到2023年4月的如火如荼,经(jīng)历了从政策导向到技术发展(zhǎn)的双线推动(dòng)。

  2020 年3月(yuè)底发布(bù)的《关于(yú)构(gòu)建更加完善的(de)要素市场化配置体制机制的意见(jiàn)》中,首次(cì)明确“加快培育数据要素市场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素市场化配置文件。

  2022年,相关重(zhòng)磅(bàng)政策迭出,年末“数(shù)据二十(shí)条(tiáo)”的落地,为数(shù)据(jù)产(chǎn)权、数据(jù)要素流(liú)通、交(jiāo)易制度以及数据要(yào)素收益分配(pèi)和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素(sù)生(shēng)态圈逐渐(jiàn)清(qīng)晰。

  “数据作为新型生产要素(sù),是数字(zì)化、网络化、智(zhì)能化的基础,已快速融入生(shēng)产、分(fēn)配、流通、消费(fèi)和社(shè)会服务管(guǎn)理等各环(huán)节,深刻(kè)改变着生产方(fāng)式、生活(huó)方式(shì)和社会治(zhì)理方式(shì)。数据要素已成为驱(qū)动(dòng)中国式现代化的重(zhòng)要引擎。当前,经济(jì)全球化已进(jìn)入一(yī)个由数据要素驱(qū)动的新时代(dài)。”定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别此(cǐ)种观点(diǎn)目(mù)前已成各方共识。

  另一边(biān),计算机、信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务业(yè)等数字经济迅猛(měng)发(fā)展(zhǎn),催化AI大模(mó)型突(tū)然于(yú)近期在全世界范围内(nèi)出现一(yī)波(bō)爆发(fā)性(xìng)效应。

  而大模型(xíng)的发(fā)展,也依(yī)赖于数据,包括(kuò)用于预训练的(de)海(hǎi)量(liàng)非结构(gòu)化数据、人机协同生产的数据、人(rén)工对机器生成数据进行质量排序以及机器生成的排序(xù)致据、知识库数据集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的(de)关键,都对(duì)数据产(chǎn)生了新的需求。

  数(shù)据赋(fù)能大(dà)模型发展反哺人(rén)类科(kē)技发展,这种正向循环(huán)的逻辑,结(jié)合政策端(duān)的发力,进一步让数据要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近(jìn)年来全球数据量(liàng)呈(chéng)井喷式发(fā)展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测(cè),2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国内(nèi),国家工业信(xìn)息安全(quán)发展研(yán)究(jiū)中心的(de)《中国数据(jù)要(yào)素市场发(fā)展报告》显示,2021年我国数据(jù)要素市场规模815亿元,在“十四(sì)五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数据公司发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资(zī)规模约为170亿美(měi)元(yuán)(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(yuán)(超(chāo)过(guò)2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍(bèi)。

  近期从技术(shù)到政策的强力推动鼓励下,数据要素发展预期(qī)又(yòu)出现明(míng)显跃升。国家发展改革(gé)委价格(gé)监(jiān)测中心(xīn)副主任(rèn)王建冬受访时就表(biǎo)示(shì):“据(jù)初步(bù)测算(suàn),随着数据要素市(shì)场(chǎng)化配置改革不(bù)断深(shēn)入(rù),‘十(shí)四五’期间我国数据要素流(liú)通(tōng)市场规模将达到5000亿元至(zhì)10000亿(yì)元规(g定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别uī)模(mó)。”

  抛开预测的具体数字(zì)差(chà)别不谈,从中至少清晰(xī)可见的是,随(suí)着(zhe)数据量指(zhǐ)数级(jí)增长,数据分(fēn)析(xī)算法和(hé)技术迭代更(gèng)新,数(shù)据创(chuàng)新应用和产(chǎn)业优化(huà)升级,数据对(duì)社(shè)会变革影响的同时,也(yě)将(jiāng)带来行(xíng)业与从(cóng)业群体的高速增(zēng)长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信(xìn)息发现,两个月来,围绕数(shù)据(jù)要(yào)素的相(xiāng)关动(dòng)作之密集堪称近十年之最。

  一方(fāng)面,从(cóng)内地(dì)到香港,各种数据主题的全国或国际(jì)性论坛(tán)、峰会(huì)此(cǐ)起彼伏,以数(shù)字底(dǐ)色最浓的杭州为例,2月(yuè)25日召(zhào)开首届未来数商大会(此时距离在上海召开的(de)全球数商大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球数字科技峰会(huì)、23日聚焦数(shù)据要(yào)素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新(xīn)产业峰(fēng)会加承(chéng)办联合国数据论坛。

  另一方面,3月(yuè)宣布组建(jiàn)国家数据(jù)局之后,从部委到省(shěng)市、从沿海到西部,各(gè)层级推动数据要素产业发展的政(zhèng)策争先出笼。

  4月(yuè)19日国(guó)家发改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数(shù)据要素基础制度体(tǐ)系,推动有条件的地方和行(xíng)业开展数(shù)据要素流通使(shǐ)用先行先试”,强调“适度超前(qián)布局数(shù)字基(jī)础设施”,首次(cì)明(míng)确的“新基(jī)建(jiàn)”范围里,也大多围(wéi)绕数据要素化(huà)而成(chéng)。

  “这表达出(chū)大家对数(shù)据作为战略性资源的重视程度(dù),也体(tǐ)现了将数据按照生产(chǎn)要素的(de)运作方式来运营的(de)决心和态(tài)度(dù)”,一(yī)位(wèi)私募界人(rén)士称,“所以A股市(shì)场中里,数(shù)据要(yào)素概念股在受消(xiāo)息冲击(jī)大(dà)跌(diē)之前,表现出异常(cháng)的(de)受资(zī)金认可与追(zhuī)捧。”

  资金的认可背(bèi)后是(shì)对迎来(lái)产业新浪(làng)潮的预期,如同农(nóng)业经济时代以(yǐ)劳动力和土地、工业经济时代以资本和技术为新的生产(chǎn)要(yào)素一样,进入数(shù)字经济时代(dài)后,数据(jù)已经上升为新的(de)关键生产(chǎn)要素。

  4月27日,第四届联合国数据(jù)论坛在杭州落(luò)幕。在这个首次(cì)于亚太举办的全球数据盛(shèng)会上,着重强化(huà)了(le)数字(zì)创新应(yīng)用与合(hé)作(zuò)、挖(wā)掘数据(jù)价值、提高(gāo)数据公信力、构(gòu)建良好数据生态(tài)四个主题。

  联合国秘(mì)书长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞时(shí)表示:“2030年(nián)议程的进程过半之际,可持续(xù)发展目标进展(zhǎn)已经停(tíng)滞,甚至(zhì)倒退(tuì)。本次论(lùn)坛是在这(zhè)个关键时刻,助推数据的(de)变革力量和加快进展的重要机(jī)会。”他甚(shèn)至直言(yán):“21世纪(jì)的今天,数(shù)据的重要意义就如同石油在20世纪(jì)的意义。”

  联(lián)合(hé)国驻华(huá)协调员常(cháng)启(qǐ)德(dé)则称,“当今世(shì)界正(zhèng)面临多重挑战,数据再次成为了实现(xiàn)进步(bù)的关键(jiàn)……”

  一系列言语间,既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴含的巨大价值,也弥散(sàn)出对数(shù)据产(chǎn)业浪潮(cháo)尽快(kuài)到来的(de)迫切期望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开发数(shù)据资源(yuán),俨(yǎn)然已(yǐ)成停滞与困境中(zhōng)的“救命(mìng)稻草”。

  领会了这样的(de)语境,就(jiù)不难理解此前广(guǎng)东宣(xuān)布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解围绕(rào)“数据要素弥补土地要(yào)素地位、从土地财政到数据财政”的热(rè)议与遍及各(gè)地继而(ér)延烧至资本市场的数据要素化热(rè)情。

  行业变革山雨欲来,制度学派(pài)领军(jūn)人物、经(jīng)济(jì)学家约翰(hàn)·加尔(ěr)布雷思昔日观点此刻尤为激动(dòng)人心:“任何一个时代都有个(gè)最重要的生(shēng)产(chǎn)要素,在(zài)不同的发展阶段,同一社(shè)会的不同(tóng)时期,谁(shuí)掌握最重(zhòng)要的生(shēng)产(chǎn)要素,谁就掌握了权力,在(zài)收入分配中获得更(gèng)多(duō)的收益”。

  创新(xīn)下的从冷到温(wēn)

  数据要素(sù)化,是指(zhǐ)数据变成(chéng)新型(xíng)生产(chǎn)要素(sù)的过程,意(yì)即将包含信息的数(shù)据(jù)作为一种关键生产要素(sù)来进(jìn)行(xíng)生产并产(chǎn)生(shēng)收益(yì)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  钛(tài)媒体(tǐ)APP综合多(duō)方观(guān)点(diǎn),要素化的具(jù)体(tǐ)实现路(lù)径表(biǎo)现(xiàn)为:数据流通的市场(chǎng)化、产(chǎn)业化与资(zī)产(chǎn)资(zī)本化。

  数商(shāng)股(gǔ)高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  整个过程(chéng)中,传统的(de)确(què)权(quán)、定价模(mó)式并不适用,需要机制、理念、主体等(děng)配套创新。

  比如(rú),国家发(fā)展改革委(wěi)价格监测中心副主任王建(jiàn)冬就(jiù)认为,培育(yù)壮大(dà)数据(jù)流通交易市场的关键之一(yī),是最大限(xiàn)度盘活数据资产价值,因此(cǐ)就需结合发展实(shí)际(jì)建立适配数字(zì)经济(jì)规律的新型数(shù)据价格机制。

  不仅价格机制,数据要素市场化(huà)作(zuò)为对数据更(gèng)深(shēn)度利(lì)用,也代(dài)表了一种(zhǒng)全方(fāng)位的革新。这种革新对数(shù)据要素化(huà)的(de)重要性,在数据交(jiāo)易所市场的9年(nián)曲(qū)折历程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我国(guó)自2014 年开始(shǐ)探(tàn)索建立类似证券交易所(suǒ)形式(shì)的数据交易机(jī)构,截至(zhì)2022年11月,各地先后(hòu)成(chéng)立 48家,仍有8家(jiā)正在筹备建设中(zhōng)。总(zǒng)体来看(kàn),早期建设的(de)数据交易机构(gòu)大都没有(yǒu)找到成功的商(shāng)业模式,多(duō)数(shù)机构已停止运营(yíng)或转变经营方向(xiàng),发(fā)展情(qíng)况未达预期(qī)。”信通院(yuàn)今年1月发布的数据要素白皮(pí)书称(chēng)。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过,在近两年来(lái),随着顶层多(duō)项重要政策出台,各(gè)地(dì)新建(jiàn)的一批新型数据交易机构(gòu),从强化技术支(zhī)撑、完善(shàn)配套规则入手,在消除供需双(shuāng)方的(de)信息差,推动形成合理市场(chǎng)化价格机制和可复制交易制度(dù)、规则(zé)方面进行(xíng)探(tàn)索(suǒ),很快(kuài)找到了在(zài)数据要素市(shì)场中的立足点、突(tū)破点(diǎn)。

  在复旦大学管理学院(yuàn)信(xìn)息(xī)管理与商(shāng)业智能系(xì)教授、上海(hǎi)数据交易(yì)所研究院黄丽华看来,这(zhè)些突破或者说进(jìn)步体现在诸多方面:“首(shǒu)先(xiān)是发(fā)布了跟数据要素流(liú)通(tōng)规则有关的一系(xì)列的文件;有些(xiē)机构(gòu)发(fā)布了跟数(shù)据要素流通有关的(de)登记凭证,包括登记证书、数据商(shāng)凭证、数据资产凭证等,说明正在探索建(jiàn)构数(shù)据(jù)凭证的意义;再有机构开始探(tàn)索关于数(shù)据要素或者叫做数据资产登记平台的建(jiàn)设(shè),意味着开始了数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)市场(chǎng)分级市场探索;还(hái)有正在探索具有行业(yè)属性(xìng)或(huò)专业属性的数(shù)据(jù)交易市场的板(bǎn)块(kuài),比如海洋(yáng)大数据交易平台、文化大(dà)数据的交易平台;上(shàng)海数据交易(yì)所正尝试在金融行业(yè)开始一站通行业的(de)数据交易板块,包括跨境数据流通方面(miàn)。”

  这(zhè)些数据要素分级市场探索下,2022年场(chǎng)内(nèi)数据交易取得了不(bù)错(cuò)的交易额,也让大家体会到数据要(yào)素场(chǎng)内市场,从原(yuán)本的多年冷市(shì)场变成了(le)温市场。

  体(tǐ)系、机制的创(chuàng)新让冷落(luò)多年的场内交易(yì)开(kāi)始获(huò)得数据要素市场买卖(mài)双方的认可。

  数商们的春(chūn)天  

  数据(jù)要素市场是一个(gè)涉及多方(fāng)参(cān)与者的(de)复(fù)杂(zá)生(shēng)态系统,其中数商群(qún)体是一个重要(yào)的角色(sè)。

  2021年(nián)11月上海数据交易(yì)所在其揭牌成立(lì)仪式上提出新“数商(shāng)” 概(gài)念,即(jí)“以数据为(wèi)主要业务对象的企(qǐ)业,通过参与数据基础设(shè)施建设、数据开发(fā)治(zhì)理、数据应用(yòng)和数据(jù)共享(xiǎng)流(liú)通(tōng)等市(shì)场环节实(shí)现数据要素价值化。”

  此后北京市提出“数(shù)字经济(jì)中介”,广州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概念和具(jù)体范(fàn)围有所差异,但(dàn)作(zuò)为数据要素市(shì)场新主体其本质同属一类群体。

  从概念诞(dàn)生(shēng)过程不难看(kàn)出,其是随数交所的设立与(yǔ)发(fā)展(zhǎn)而来。而数据的场内交易,仅占(zhàn)全(quán)部市场(chǎng)的2%至5%(据不同(tóng)口径估算),大量市场主体活跃于场(chǎng)外以传统点(diǎn)对点流(liú)通模式运营(yíng)。

  在上海数交所发布的(de)2022年数(shù)商(shāng)产(chǎn)业(yè)报告(gào)中,将传统 IT 服务(wù)市场的服(fú)务商与来(lái)自于数(shù)据交易相关的服务商统称为“数商企业”,对(duì)这些(xiē)数(shù)商企(qǐ)业(yè)的定位是:“贯穿(chuān)于数(shù)据(jù)要素市场全链路(lù),在数据产生、创新使用、 数据流(liú)通与交易、数(shù)据技(jì)术创(chuàng)新、数据治理与(yǔ)管理(lǐ)等方面承担(dān)不可或(huò)缺的作(zuò)用。”据(jù)此检索出的工商(shāng)主体高达(dá)192万(wàn)家,按不同职能(néng)位置被分为(wèi)15个(gè)子类。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  钛(tài)媒(méi)体APP发现,这个庞大的群体(tǐ),在(zài)数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化的(de)强力信号面前,既欢欣(xīn)于巨(jù)大的机(jī)遇,也(yě)面(miàn)临着转型与创新(xīn)能力(lì)的考验(yàn)。

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  成(chéng)立于1980年(nián)的(de)葡萄城集团是(shì)全球领先的(de)软件开(kāi)发技术和低(dī)代(dài)码平台提(tí)供商,引领开发技术(shù)和数据分析工具发展。对国(guó)内(nèi)数字化进(jìn)程而言,可以说是先期而生(shēng)、并(bìng)肩前行,多年(nián)来从数商到传统企业接触(chù)众多。

  谈(tán)及数据领域近几年的主要变(biàn)化,该公司数据分析资深技术顾问曾健讲述两个感触深刻的案(àn)例。

  一个案例是小(xiǎo)到只生产钥匙扣(kòu)这类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据(jù)、数(shù)字化此类概(gài)念。他们每天的日常记(jì)录以前均为人工(gōng)操作(zuò),打卡、发工牌(pái)、列生产工单等。

  如(rú)此(cǐ)往(wǎng)复(fù)原(yuán)本并无(wú)多(duō)大异常,当面临设备多(duō)久(jiǔ)需(xū)要维(wéi)护(hù)、产线更新换代如何投(tóu)入等决策时,突然(rán)发现人工积累下的所谓数据(jù)相当不牢靠(kào),比如填写了(le)开工(gōng),实际(jì)并(bìng)不见的(de)机器真有转(zhuǎn)动,很容易误(wù)导。

  后来一是形势需要、二是价格门槛(kǎn)大幅降低,遂尝试数字化,用一个连接(jiē)每个设备、联通每个生产工序(xù)的(de)系统(tǒng)搜集数(shù)据,出现假数(shù)据(jù)的空间(jiān)几乎(hū)被挤压殆尽,再(zài)根据这些分(fēn)析结(jié)果做投入产出决策,便立刻(kè)尝到数据能产(chǎn)生的价值。

  更(gèng)令曾(céng)健感受最深(shēn)的是过去三年,数(shù)字化普及(jí)速度(dù)与被接(jiē)受程度出现了远超(chāo)以(yǐ)往的趋(qū)势。过去,需要数(shù)商服务(wù)的基本是(shì)大型(xíng)企业或具备(bèi)互联网基因的(de)公司,这几年中小型企业(yè)和传(chuán)统行业寻求(qiú)数字(zì)化(huà)转型者(zhě)众多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企业,你(nǐ)会发现他们都(dōu)会去上数据系统。许多(duō)人说原来(lái)觉得这个(gè)概念(niàn)跟(gēn)自己很(hěn)比较遥远,后来尝(cháng)试真觉(jué)得(dé)数据有帮(bāng)助(zhù)就开始往(wǎng)这方面转。”曾健称。

  当然,这其(qí)中价格门槛(kǎn)的下降也是一个(gè)重要因素(sù)。“以前的BI(商(shāng)业智(zhì)能(néng))定制化项目,动(dòng)不(bù)动几百万上千(qiān)万这(zhè)种规模,现在 BI技术(shù)发(fā)展的都很轻(qīng)盈(yíng),价格也很灵(líng)活(huó),几十万规(guī)模甚至更(gèng)低也很(hěn)常见。”曾健(jiàn)称。

  在(zài)企业内部,数据产品的需求也从(cóng)高层推(tuī)广到(dào)了市场(chǎng)营销(xiāo)、中层乃至一线业务人(rén)员,此(cǐ)种形势实际(jì)上是给(gěi)数商行(xíng)业未来发(fā)展培育出成熟市场基础。

  市场环境日(rì)渐成(chéng)熟的同时,政策法规环境也在规范,虽然(rán)数据安(ān)全(quán)和隐私保护(hù)的压(yā)力激增会产生随之而来(lái)的成(chéng)本,但总(zǒng)体(tǐ)利好居多。

  “《个(gè)人信(xìn)息(xī)保护法》、《网(wǎng)安法》、《数据(jù)安全法》的实施,明确了企(qǐ)业信用数(shù)据与个人信(xìn)用数据的边(biān)界,进一步(bù)强化对征(zhēng)信机构(gòu)、数(shù)据提供者、数据(jù)使用(yòng)者(zhě)的合规要求(qiú),降(jiàng)低各参与方的(de)合规风险(xiǎn)和合规成(chéng)本,能够很大程度上消(xiāo)除市场(chǎng)对(duì)政(zhèng)策的不(bù)确定性预期,增加大数据征信基(jī)础设施投资,更好地(dì)应用(yòng)新兴科技推(tuī)动(dòng)征(zhēng)信(xìn)业务创新(xīn)发展”,企查查数据部门相关负(fù)责人(rén)分析(xī)称,“对于(yú)企(qǐ)业信用(yòng)大(dà)数据行业来说,数据源皆来自(zì)于政府(fǔ)机构的(de)公(gōng)开信息,政策法规的实施并不会带来成(chéng)本的上升,也(yě)有(yǒu)利于保护(hù)持证(zhèng)企业的规范经营。”

  数(shù)商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另一案例主角,是一家(jiā)主要业务是为(wèi)药企做信息化,诸(zhū)如以搭建数据中台来实现数(shù)字(zì)化(huà)转型的(de)软件公(gōng)司,其在医药信息(xī)化领域已深耕20余(yú)年(nián)、全国排名前三(sān)且有BAT资金(jīn)背景。

  近年来(lái)他们发现要把(bǎ)软(ruǎn)件做优、卖好,数据资源的整合已(yǐ)成为关键,因为药企的许多生产决策非常需要上下游数据(jù)以及(jí)这些数据(jù)之(zhī)间的(de)关联性(xìng)分析(xī)。

  虽然他(tā)们在这个领域做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大(dà)量的(de)数据,但如何(hé)做真正的大(dà)数据分析(xī)却颇感力不从心。然(rán)而这一(yī)块对(duì)他们的业(yè)务(wù)却越来越重要(yào),因为需(xū)要不(bù)断对手中沉淀(diàn)下(xià)的数据进(jìn)行分析(xī),并(bìng)以此结果(guǒ)来(lái)支(zhī)持本身的软件开(kāi)发(fā),否则开发出(chū)的(de)产品(pǐn)很可能效(xiào)果不佳或(huò)同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城这样的(de)更专(zhuān)业(yè)机构购买服(fú)务。

  “这个案例的重点是说(shuō),即使(shǐ)是信息(xī)化服(fú)务提供商,如果(guǒ)希望能进一步去(qù)帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型,他们自己的信息(xī)化思维首先(xiān)需(xū)要(yào)转型”,曾健称(chēng),“软(ruǎn)件公司自己的(de)业务方向、自(zì)己的软(ruǎn)件产品如(rú)果(guǒ)不先往数字(zì)化转型方面走,它就跟不(bù)上市场需(xū)求。”

  事实(shí)上,以(yǐ)革新、创新来适应数据要素化过程中(zhōng)的新局面,不仅是对机构(gòu)、管理层提出的(de)要(yào)求(qiú),对数商群体来说(shuō),更需具备时时(shí)能予以响应的能力。

  “随着用(yòng)户市(shì)场的(de)逐渐扩大,产品同质化问题我们不(bù)能(néng)回避(bì),这(zhè)是多数(shù)高速发展行业中的普遍现象。面对数(shù)据(jù)同(tóng)质化等(děng)各(gè)项挑战,数据服务商更加需(xū)要注(zhù)重(zhòng)创(chuàng)新服务模式和产品形式,并根据不同客户群体(tǐ)和市场需(xū)求进行差异(yì)化定制(zhì)服(fú)务。”企查查数据部门相关(guān)负(fù)责人称。

  因此,成(chéng)功数商必备的特(tè)点包括:对数(shù)据有敏锐的(de)洞察力和(hé)创造力,能(néng)够发现并(bìng)满(mǎn)足市场需求;有(yǒu)严格的(de)质量标准和管理流程,能够保(bǎo)证数据的可信(xìn)度(dù)和(hé)可靠性;持续的(de)学习和更(gèng)新(xīn)能力(lì),能够跟(gēn)上技术和行业的发展变化。

  隐私保护,最寒(hán)冷的短板(bǎn)定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别p>

  张亮(化名)几年前(qián)曾(céng)经是一名“数据买(mǎi)手”,其工(gōng)作内容是研究不同网站、APP用户的特(tè)征,对标本公(gōng)司(sī)前者客户群体画像(xiàng),找到最佳匹配数据源,提出(chū)数据采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数(shù)据(jù)几乎(hū)触手可(kě)得,各种(zhǒng)数(shù)据(jù)公司拍着胸脯(pú)念叨着(zhe)“万物皆可爬(网站爬数(shù)据)”会(huì)不(bù)断(duàn)递上(shàng)名片。对比现在,前些(xiē)年那种(zhǒng)情形(xíng)少多(duō)了,网络平台也很难搜到公开叫卖信(xìn)息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但有条件继续参与的,手法下(xià)限却(què)比以前狠了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程(chéng)度(dù)?我自己已经(jīng)对(duì)所(suǒ)谓隐私保护、隐私安(ān)全完(wán)全绝望。尤其今年以(yǐ)来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女(nǚ)演员自曝一段个人信息泄露(lù)经历:孕期在母婴店买东西,注册了一(yī)个APP之(zhī)后,老公(gōng)便屡屡收到(dào)涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作(zuò)之时,笔者(zhě)也肉身精准(zhǔn)感受到类似的(de)“精准营销(xiāo)”神逻辑:在(zài)京东购买两盒肝(gān)胆类药品后,很(hěn)快收到国内(nèi)某一线(xiàn)酒企给同一(yī)地址“精准(zhǔn)赠(zèng)送(sòng)”的两瓶(píng)合计四两白酒,另有某互(hù)联(lián)网医院人(rén)员致电的询问推销(xiāo)。

  约一个多(duō)月前,在接到(dào)某保险推销电话后,当说(shuō)出“已(yǐ)经买过”的随机(jī)借口,竟招致(zhì)对方愠怒(nù),连续列(liè)举出几处个人关键信(xìn)息来证明尚未(wèi)购(gòu)买。

  这些(xiē)现象,此(cǐ)前从(cóng)未经历,也(yě)因(yīn)此感知到了张亮(化(huà)名)的“绝(jué)望”。

  “数据(jù)产(chǎn)业能(néng)够从国家级别(bié)被推起来,那么肯定是希望——特(tè)别(bié)是(shì)在(zài)前期早期能带动(dòng)很(hěn)大一波相(xiāng)关(guān)产(chǎn)业的蓬勃(bó)发展,但政策、资本假若(ruò)短期(qī)促进(jìn)作用太明显,根据以往经(jīng)验很(hěn)容易会同时(shí)带来一些'虚火'甚(shèn)至某些(xiē)乱象,之前的房地(dì)产、互联网(wǎng)行业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得不特(tè)别注意。”对于数(shù)据产业的火热,曾(céng)健认为一定的冷静也很必要。

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