据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的(de)人(家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕rén)工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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