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明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真(zhēn)明堂人形图的作者是谁，明堂人形图的作者是谁写的正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。