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敬备薄酌恭候光临是什么意思啊，敬备薄酌恭候光临的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

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类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可敬备薄酌恭候光临是什么意思啊，敬备薄酌恭候光临的意思以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。