自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jià获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗n)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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