橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思

保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人<保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思/p>

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业,但是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīn保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思g)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的(de)青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 保送生是什么意思 如何成为保送生,中考保送生是什么意思

评论

5+2=