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竹林七贤顺口溜记忆法，建安七子顺口溜怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博竹林七贤顺口溜记忆法，建安七子顺口溜怎么读(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够(g竹林七贤顺口溜记忆法，建安七子顺口溜怎么读òu)创造出(chū)独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。