芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面(miàn)：①青(qīng)年失业人口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素(sù)框架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)，更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降，也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来(lái)看(kàn)，三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大，呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè)，但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业，而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就(j一切后果自负是什么意思，不然后果自负是什么意思iù)业(yè)的分化。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速(sù)，新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)（201一切后果自负是什么意思，不然后果自负是什么意思6-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场；三(sān)是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万一切后果自负是什么意思，不然后果自负是什么意思人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng)：①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示：服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降；外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

　　2.分子(zi)端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预(yù)期下降

　　4. 结论(lùn)：未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn)，但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

　　1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

　　失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可见(jiàn)，影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人(rén)口(kǒu)；③劳(láo)动参(cān)与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失(shī)业(yè)率时(shí)，经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果，这个(gè)判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题，因(yīn)为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)（也称经济活动人口）在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升，2015年(nián)后略有下降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变动，因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿，整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量（分(fēn)子），但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时，披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况：“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人，主体(tǐ)为在校学(xué)生；参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右(yòu)，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业(yè)率每提高1个点(diǎn)，带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但(dàn)从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián)，这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来看，受(shòu)夏季毕业影响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查(chá)数据，青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人群后，剩下(xià)的青年失业人口中，第一(yī)大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三(sān)分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教育的，这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类似(shì)，青年(nián)人由于年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为(wèi)：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时(shí)，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看，青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业，这(zhè)四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4％。其中，制(zhì)造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限，来计(jì)算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研究(jiū)与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社(shè)会工作（12.1），除(chú)金融业外(wài)，其他四个(gè)行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业，吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

　　但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例（该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)），除以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(lì)（该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数），来作为各(gè)行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率，如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行业来看，批发(fā)零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高，青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业(yè)，如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方面，年初疫(yì)情影响减弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà)，带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届生就业压力(lì)大(dà)；而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖，但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言(yán)，这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)，主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时(shí)代，城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量，而(ér)后者来自于两部(bù)分，一(yī)是16-24年前的出生人口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口，这两部分(fēn)增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长，但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其他年龄段群(qún)体，大部分青年(nián)在校，并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数，当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万，年(nián)均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场，在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明(míng)就业形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看，对学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

　　失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要，这(zhè)也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时，有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个(gè)要(yào)点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇就(jiù)业范(fàn)围，并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出发点，未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说明，各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从(cóng)数据来看，失业率(lǜ)来自(zì)全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī)，每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调查，调查(chá)范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月，为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况，建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展，调查范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1％。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì)，2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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