家贫无从致书以观出自哪里，家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译-橘子百科-橘子都知道

家贫无从致书以观出自哪里，家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题家贫无从致书以观出自哪里，家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译p>

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让家贫无从致书以观出自哪里，家贫无从致书以观每假借于藏书之家翻译AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。