据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而(ér发奋还是发愤读书啊，发奋还是发愤图强)使(shǐ)用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力(lì)服务门(mén)户，发奋还是发愤读书啊，发奋还是发愤图强实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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