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美国为什么打伊拉克,伊拉克现在归美国管吗

美国为什么打伊拉克,伊拉克现在归美国管吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势要好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方(fāng)面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16美国为什么打伊拉克,伊拉克现在归美国管吗-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调(diào)查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口(kǒu)调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司美国为什么打伊拉克,伊拉克现在归美国管吗p>

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