自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边(biān)际成(chéng)本降低，让万众受益。

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