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在职教育是什么意思，补充在职是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(在职教育是什么意思，补充在职是什么意思zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)在职教育是什么意思，补充在职是什么意思以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)在职教育是什么意思，补充在职是什么意思性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。