橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么

谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化(huà),带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐ谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么n)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各行(xíng)业(yè)的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露(lù)的青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在(zài)发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业(yè)人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照统计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 谬赞是什么意思啊 缪赞和谬赞的区别是什么

评论

5+2=