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AVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。