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鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号

鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数的(de)基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下(xià)的(de)青(qīng)年失业(yè)人口中,第一(yī)大失(shī)业(yè)原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de),这一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的失(shī)业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司(s鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号ī)

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