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600毫升等于多少斤水，800ml是多少水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍600毫升等于多少斤水，800ml是多少水(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AI600毫升等于多少斤水，800ml是多少水GC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样600毫升等于多少斤水，800ml是多少水自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。