芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年(nián)总人口，③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)，更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平，新增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业，但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏(sū)结(jié)构(gòu)的(de)分化，带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速，新(xīn)增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场；三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一(yī)部(bù)分，另一部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况(kuàng)：①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率上升(shēng)；③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

　　·风险提(tí)示：服务业(yè)分化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng)；外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服(fú)务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià)，城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素：①青(qīng)年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果，这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题，因为我国的劳动(dòng)力总量（也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一直在(zài)上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动，因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数量（分子），但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

　　从(cóng)总量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人，其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持(chí)平，今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万(wàn)，青年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年，这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕(bì)业影响，我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月(yuè)开始逐(zhú)步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职，被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数据(jù)，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后，剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng)，第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受过大学教育(yù)的，这(zhè)一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似，青年(nián)人由于年(nián)龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点，主要(yào)集(jí)中在5个大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi)：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看，青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè)，往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前，需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业，这四个行业是国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn)，来(lái)计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上，依次是(shì)：科学(xué)研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业，吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受(shòu)教育(yù)年限基本一(yī)致(zhì)，即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业比例（该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例（该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业总人数），来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较好；知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看，当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提(tí)高，青年就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业，如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化(huà)，带来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善，应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压(yā)力大；而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán)，这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青年(nián)失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)，主要(yào)由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量，而后(hòu)者来(lái)自于两部分(fēn)，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口，这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口，而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一(yī)方面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限，从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn)，一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体，大部分(fēn)青年在校(xiào)，并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián)，该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场，在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时，也会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn)，对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年(nián)轻人减少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”，客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下，对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6％knocked什么意思，knocking什么意思，如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少，但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要，这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时，有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调查(chá)失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围，并非针对(duì)全部就业人口(kǒu)，不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业(yè)，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内。因此，许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点，未区分人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明，各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展，调查范围(wéknocked什么意思，knocking什么意思i)覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1％。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正，但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写人员(yuán)：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人(rén)）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 knocked什么意思，knocking什么意思