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数学中e等于多少，高中数学中e等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害数学中e等于多少，高中数学中e等于多少并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。