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  方(fāng)差是各个数据与平均数之差(chà)的平(píng)方的和的(de)平均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示样(yàng)本(běn)的数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和(hé)与这两个(gè)数的(de)差的积等于这两个数的平方差。

  此即平方差公(gōng)式

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平方(fāng)的算术平均(jūn)数的(de)平方根,用σ表示(shì)。

  在概率统(tǒng)计中最常使用(yòng)作为统计分布程度(dù)上(shàng)的测量(liàng)。

  标准差是方差的(de)算术平方根。

  标(biāo)准差能反映一个数据集的(de)离散(sàn)程度。

  扩展(zhǎn)资(zī)料:

  方差(chà)和(hé)标(biāo)准差是测算离(lí)散趋势最重要、最常用(yòng)的(de)指标。

  方差是各变量值与其均值(zhí)离差平(píng)方的(de)平(píng)均数,它是测(cè)算数值(zhí)型数据离散(sàn)程度(dù)的最重(zhòng)要的方(fāng)法(fǎ)。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差(chà)可以当作不确定性的一种(zhǒng)测量。

  例如在物(wù)理科(kē)学(xué)中(zhōng),做重(zhòng)复性(xìng)测量时,测量数值(zhí)集合的标准(zhǔn)差(chà)代表(biǎo)这些测量(liàng)的(de)精确度。

  当要决定测量值(zhí)是否(fǒu)符合预测(cè)值,测量(liàng)值的标准差占有决定性重(zhòng)要角色:如(rú)果测量(liàng)平均值与预测(cè)值(zhí)相差太(tài)远(yuǎn),则认为测量值(zhí)与预测值互相矛盾。

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