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蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。