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圣诞节可以同房吗，元旦节可以同房吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。