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什么的阳光填合适的词阳光恰当的词语有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量什么的阳光填合适的词阳光恰当的词语有哪些ta-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司什么的阳光填合适的词阳光恰当的词语有哪些报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。