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齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热(rè)夹击的主体,在这(zhè)个躁(zào)动的数据要素(sù)化(huà)元年(nián),接下来将面对的是(shì)何(hé)种机遇(yù)和(hé)挑战?  

  4月最后一周(zhōu),数据要素概念股集体(tǐ)上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将(jiāng)限制对华(huá)部分关键产业投资(zī)”的消息,让这个诞生仅10天的(de)概(gài)念板块从(cóng)领(lǐng)涨(zhǎng)瞬间转(zhuǎn)入(rù)领跌(diē)。前一天(tiān)还是市场最强领涨者(zhě),后一天(tiān)便成跌停最扎(zhā)堆之地。

  不(bù)仅联(lián)袂闪崩,众(zhòng)多数据要素概念股在一周内还持续一泻千里,即便周四大盘(pán)已经(jīng)出现明显企稳,该新晋明星板(bǎn)块仍失血不止。直到本月(yuè)的最后一个(gè)交易日,才终于暴力反弹,整个数据要素板(bǎn)块(kuài)周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮(cháo)。

  这样的大落大起,让步入2023年(nián)以(yǐ)来反复热络(luò)的“数据要(yào)素行情”在(zài)本周(zhōu)呈(chéng)现略带戏剧化(huà)一(yī)幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  数据要素概念能够在(zài)短短几个(gè)月(yuè)成(chéng)为资本市场关(guān)注、认可(kě)、追捧(pěng)的新晋(jìn)明星板(bǎn)块,背后有着(zhe)深刻(kè)逻辑。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据要素(sù)市场概念、政策(cè)启(qǐ)动探索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政(zhèng)策、资金、技术以(yǐ)及现实需要等(děng)任何角度看(kàn),都堪称数(shù)据开始实(shí)现(xiàn)要素市场化(或(huò)曰(yuē)数据要素化)的(de)元年(nián)。要素市(shì)场化(huà)进程身(shēn)后,是(shì)新一轮行业爆发在即(jí)、巨大空间正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢(chǔn)欲(yù)动等(děng)带(dài)来的广阔期待(dài)。

  此种背景(jǐng)下,去(qù)年年(nián)末“数据二十条”发布至今的4个月时(shí)间里(lǐ),在(zài)国家数据局设立(lì)和AI的(de)陡(dǒu)然出圈加持下,资本市场屡掀“数据要素(sù)行情”,相关概念股持续活跃且(qiě)屡屡上演涨停(tíng)潮。

  4月(yuè)10日,同花(huā)顺在数据(jù)确权、数据安(ān)全之外(wài)正式上(shàng)线(xiàn)数(shù)据(jù)要素板块(kuài)概念(niàn),构成数据要素板块的公(gōng)司是最标准的(de)数商上市公司,新板块凸显了(le)二(èr)级(jí)市场资金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  不过(guò),本周陡然出现的好似无底(dǐ)般的(de)高(gāo)空坠落,即(jí)便有最(zuì)后(hòu)一个交易日的蹦极式反攻给(gěi)予安抚,也(yě)难免让场外(wài)本已爆棚的热情滑落于迷(mí)茫之中。

  在眼下数(shù)据(jù)要(yào)素概念(niàn)热冷交杂之(zhī)际,身处数据产业的(de)企业与机构们,在这个躁动的数据要素化元年(nián),接下来(lái)将面对的是何(hé)种机遇和挑战?确有必要进行一(yī)些梳理与展(zhǎn)望。

  双线驱(qū)动(dòng)

  数据要素(sù),从2020年3月概(gài)念的推(tuī)出到2023年4月的(de)如火如荼,经历了从政策导向(xiàng)到技术发(fā)展的(de)双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布(bù)的《关于(yú)构建更加完善(shàn)的(de)要素市场化配置体制(zhì)机制的意(yì)齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式见(jiàn)》中,首次明确“加快培育数据(jù)要素市场”,成为顶层第一(yī)份(fèn)关于要素(sù)市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出,年末“数据二十条”的(de)落地(dì),为数据(jù)产权、数据要素流通(tōng)、交易制度以及数据要素(sù)收益分配和治理制度构筑起“四(sì)梁八柱(zhù)”,数据要素(sù)生(shēng)态圈逐渐清晰。

  “数(shù)据作为新型生产要素,是数字(zì)化、网(wǎng)络(luò)化(huà)、智能化的(de齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式)基础,已快速融(róng)入(rù)生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会服(fú)务(wù)管理等各环节(jié),深刻(kè)改变(biàn)着生产(chǎn)方式(shì)、生活方式和社会治理方式(shì)。数据要(yào)素已成(chéng)为驱动中国式现(xiàn)代(dài)化的重要引擎(qíng)。当(dāng)前,经济(jì)全球化(huà)已进(jìn)入一个(gè)由(yóu)数(shù)据要素驱动的(de)新时代。”此(cǐ)种(zhǒng)观点目(mù)前已(yǐ)成各(gè)方共识。

  另一边,计算机、信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务业等数字经济迅猛发展(zhǎn),催化AI大(dà)模(mó)型突然(rán)于近期(qī)在全(quán)世界范围内出(chū)现一波爆发性(xìng)效应。

  而大(dà)模型的发(fā)展,也依(yī)赖于数(shù)据,包括(kuò)用(yòng)于预训练的(de)海(hǎi)量非结(jié)构化数据、人(rén)机协同(tóng)生(shēng)产(chǎn)的数据、人工对机(jī)器生成数据进行质(zhì)量排序以及机器(qì)生成的(de)排序(xù)致据、知识(shí)库(kù)数据集等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生(shēng)了新(xīn)的需求。

  数据(jù)赋能大模型发展反哺人类科技发展,这种正向循环的逻辑(jí),结合(hé)政策(cè)端的发力(lì),进一步(bù)让数据要(yào)素(sù)及相关(guān)产业“咸鱼(yú)翻身”、愈发(fā)火爆。

  近年来(lái)全球(qiú)数据(jù)量呈井喷(pēn)式发(fā)展,根据国际数(shù)据公司(IDC)预测,2025年全(quán)球数据量将达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国家(jiā)工业信息(xī)安全发展研究中心的《中国数(shù)据(jù)要素市场发展报告》显示,2021年我国数据要素(sù)市场规模815亿元,在(zài)“十四五”期(qī)间有望(wàng)保持(chí) 25%的复合增速。

  国(guó)际(jì)数据公司发布的(de)《2023年V1全球(qiú)大数(shù)据支(zhī)出指南(nán)》数据显示,2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿人民币),预(yù)计2026年(nián)增(zēng)至364.9亿美元(yuán)(超过2500亿人民币),实现规模翻倍(bèi)。

  近期(qī)从技术到政策的强力推动鼓励下,数(shù)据要素发展(zhǎn)预期又出现明显跃升(shēng)。国家发(fā)展改革委(wěi)价格监测中心副主任王建冬受访时就表示:“据初步(bù)测(cè)算(suàn),随着数(shù)据要素市场(chǎng)化配置改革(gé)不断深入,‘十四五’期间我国数据要(yào)素流通市场规模将(jiāng)达(dá)到(dào)5000亿元(yuán)至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测的具(jù)体数字(zì)差别不谈,从中(zhōng)至少(shǎo)清晰可见的是,随着数据量指数级增长,数据分析算法和技术迭代(dài)更新,数据创新应用(yòng)和产业优化升级,数据(jù)对社会变革(gé)影(yǐng)响的同时,也将(jiāng)带来行(xíng)业(yè)与从业群体的高速增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒(méi)体APP汇总多(duō)方信息发(fā)现,两个月来,围(wéi)绕数据要素的相关动(dòng)作之密集堪称近十年(nián)之最。

  一(yī)方面,从内地(dì)到香港(gǎng),各(gè)种数(shù)据(jù)主题的全(quán)国(guó)或(huò)国际(jì)性论(lùn)坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为(wèi)例,2月25日召开首届未来数(shù)商大会(此时(shí)距离在上海召开(kāi)的全球数商大会仅(jǐn)3个月(yuè))、3月(yuè)16日全球(qiú)数字科技峰(fēng)会、23日聚焦(jiāo)数据(jù)要素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会(huì)加承办联(lián)合国(guó)数(shù)据论坛。

  另一方(fāng)面,3月宣布组建国(guó)家数据(jù)局之后,从部委到省市(shì)、从(cóng)沿海到西部,各层级推动数(shù)据要(yào)素产业发展的政策争先(xiān)出笼。

  4月19日国家发改委(wěi)提(tí)出“加快构建“1+N”数据要素基(jī)础制度体(tǐ)系,推动有条件的地方(fāng)和行业开展(zhǎn)数据要素流通使用先行(xíng)先试”,强调“适度(dù)超前(qián)布(bù)局数字基础设(shè)施(shī)”,首次明确(què)的“新基建”范(fàn)围里,也大多围绕数据要素化而成。

  “这表(biǎo)达出大家对数据作(zuò)为战略性资源的重视程度(dù),也(yě)体现了将数据按照生产要素的运(yùn)作方式来运营的决心和态度(dù)”,一(yī)位(wèi)私募界人士称(chēng),“所以(yǐ)A股市场中里,数据要素概念(niàn)股在受消息冲击大跌之前,表现出异(yì)常(cháng)的受资金认可与追捧。”

  资(zī)金的(de)认可(kě)背后(hòu)是对迎来产业新浪潮的(de)预期,如同农业经济时代以劳动力和土地、工业(yè)经济时代以资本和技术(shù)为(wèi)新(xīn)的生产(chǎn)要素一样,进(jìn)入数字(zì)经济时代(dài)后,数(shù)据已经上升为新的(de)关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据论坛在杭州落幕。在(zài)这个(gè)首次于亚(yà)太(tài)举办(bàn)的全球数据盛(shèng)会上,着重强化了数字创新应(yīng)用与合(hé)作(zuò)、挖掘数据(jù)价值(zhí)、提高数据公(gōng)信力、构建(jiàn)良好(hǎo)数据生(shēng)态四个主题。

  联合国秘书长古(gǔ)特雷(léi)斯开(kāi)幕视(shì)频致辞时表示:“2030年议程(chéng)的进程(chéng)过半之际,可持续发展(zhǎn)目标进展已(yǐ)经停滞,甚(shèn)至倒退。本次(cì)论坛是在(zài)这个关(guān)键时刻(kè),助推数据的变(biàn)革力量和加快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的(de)今天,数据的重(zhòng)要意(yì)义就如同石油(yóu)在20世纪的意义(yì)。”

  联合国驻华(huá)协调员常启德则称,“当(dāng)今世界正面(miàn)临多重挑(tiāo)战,数据再次成为了实(shí)现(xiàn)进步的关键……”

  一系列言语间,既凸(tū)显着数据资源(yuán)中蕴含(hán)的巨(jù)大(dà)价值(zhí),也弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快(kuài)到来的迫切期望。加快推进数(shù)字化转型,挖掘、开发(fā)数据资(zī)源(yuán),俨然已(yǐ)成停滞与困境(jìng)中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此(cǐ)前(qián)广(guǎng)东宣布拟(nǐ)将数(shù)据要素纳入GDP核算的“率先启动(dòng)”;也不难(nán)理解围绕(rào)“数据要(yào)素弥补土地要素地位、从(cóng)土(tǔ)地财政到数据财(cái)政”的热议与遍及各地继而延烧至资(zī)本市场的数据要(yào)素化热情(qíng)。

  行业变革山雨(yǔ)欲来,制(zhì)度学(xué)派(pài)领军人(rén)物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观(guān)点此刻尤为激(jī)动人(rén)心:“任何一个(gè)时(shí)代(dài)都有个(gè)最(zuì)重要的(de)生产(chǎn)要(yào)素,在不同的发展(zhǎn)阶(jiē)段,同一社会的不同(tóng)时期(qī),谁掌握最重要的生产要素,谁(shuí)就掌握了权力(lì),在(zài)收入(rù)分配中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素(sù)化,是指数据(jù)变成新型生产要素的(de)过程,意(yì)即将包(bāo)含信息(xī)的(de)数(shù)据作为一(yī)种关键生产要素来进行生产并产(chǎn)生收益。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒(méi)体APP综合多方观(guān)点,要素化的具(jù)体实(shí)现路径(jìng)表现(xiàn)为:数据流通的市场化、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数(shù)商股高(gāo)位(wèi)蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据(jù)要(yào)素化元年(nián)|钛媒体封面

  整个过程中(zhōng),传统(tǒng)的(de)确权、定价模式并不适用,需要机制、理念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如,国家发展改革委价格(gé)监测中心(xīn)副(fù)主任(rèn)王建冬就认(rèn)为,培育壮大数据流通(tōng)交易市场的关键之(zhī)一,是最大限(xiàn)度(dù)盘活(huó)数据资产价(jià)值,因此就需结合发展实际(jì)建立适配(pèi)数字经济规律的新型数据价格(gé)机制。

  不(bù)仅价格(gé)机制,数据要素市(shì)场化作为对数(shù)据更(gèng)深度利用,也代表了一种全方位(wèi)的革新。这种(zhǒng)革新对数据要素化的重(zhòng)要性(xìng),在(zài)数据交易所市场的9年曲(qū)折历程中反映得颇为(wèi)典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证券(quàn)交(jiāo)易所(suǒ)形式(shì)的数据交易机构,截(jié)至2022年11月(yuè),各地先(xiān)后(hòu)成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总体(tǐ)来看(kàn),早期(qī)建设的(de)数(shù)据(jù)交易机构大都没(méi)有(yǒu)找到成功的商业模式,多数机构已停止运(yùn)营或转(zhuǎn)变经(jīng)营方(fāng)向(xiàng),发展情况(kuàng)未(wèi)达预(yù)期。”信通院今年1月发布的数据要(yào)素(sù)白皮书称。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极(jí):躁(zào)动的(de)数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  不过(guò),在近两年(nián)来,随着顶层多(duō)项重要政(zhèng)策(cè)出台,各地新建的(de)一(yī)批新型数据交易(yì)机(jī)构(gòu),从强化技术(shù)支撑(chēng)、完善配套规则(zé)入手,在(zài)消除供需双(shuāng)方(fāng)的信(xìn)息(xī)差,推动形成合理(lǐ)市场化(huà)价格机制和可复制交易制度(dù)、规则方(fāng)面进行探索,很快找到了在数(shù)据(jù)要素市场中的立足点(diǎn)、突破点。

  在复(fù)旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、上(shàng)海(hǎi)数(shù)据交易所(suǒ)研究(jiū)院黄丽华看来,这些突破或(huò)者说进步体(tǐ)现(xiàn)在诸多(duō)方面(miàn):“首(shǒu)先是发(fā)布(bù)了跟数据要素流(liú)通(tōng)规(guī)则(zé)有关的(de)一系列的文件;有些机构发布了跟数据要素流通有关(guān)的登(dēng)记(jì)凭证,包括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭(píng)证(zhèng)、数据(jù)资产(chǎn)凭证等,说(shuō)明正(zhèng)在(zài)探索建构数(shù)据凭证的意(yì)义;再有(yǒu)机构(gòu)开始探索关于数据要素或者叫做数据资(zī)产登记平台的建设,意味(wèi)着开始了数据要(yào)素市场分级市(shì)场探(tàn)索;还(hái)有正在(zài)探索具(jù)有行业属性或专业属性的数(shù)据交易市(shì)场的板块,比如海(hǎi)洋大数据交(jiāo)易平台(tái)、文化大数据的(de)交易平台(tái);上海数(shù)据交易所正尝试(shì)在金(jīn)融行(xíng)业开始一站通行业的(de)数据交易板块,包括(kuò)跨境数据流通方面(miàn)。”

  这些数据要素分级(jí)市(shì)场探索下,2022年场内数据交易取得了不(bù)错的交易额(é),也让大家(jiā)体会到(dào)数据要素场内(nèi)市场(chǎng),从原本(běn)的(de)多年冷市场变成了温市场(chǎng)。

  体系(xì)、机制的创新让(ràng)冷(lěng)落多年的(de)场内交易开始获得数据要(yào)素市场(chǎng)买(mǎi)卖双方的认可。

  数商们的(de)春(chūn)天  

  数据要素市场(chǎng)是(shì)一(yī)个涉及多(duō)方参与者的复(fù)杂生(shēng)态系统,其中数商(shāng)群体是一(yī)个重要的(de)角色。

  2021年(nián)11月上海(hǎi)数据交易所在其揭(jiē)牌成立仪式上提(tí)出新“数商(shāng)” 概念,即(jí)“以数据为主要业(yè)务对象的企业,通过参与(yǔ)数据基础(chǔ)设施建(jiàn)设、数据开发治理、数据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要素价(jià)值化(huà)。”

  此后(hòu)北(běi)京市提出“数字经济中介”,广州提出“数(shù)据经纪人(rén)”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异,但作为数据(jù)要素市(shì)场新主体(tǐ)其本质同属一类(lèi)群体(tǐ)。

  从概念诞生过程(chéng)不难(nán)看出(chū),其是(shì)随数交所的设立(lì)与发(fā)展而来。而数据的场内交易,仅占(zhàn)全(quán)部市场的2%至5%(据不(bù)同口径估算(suàn)),大量市场主体活跃于场外以传(chuán)统点对点(diǎn)流通模式运(yùn)营。

  在上海(hǎi)数交所发(fā)布的2022年数商(shāng)产业报告(gào)中,将传统 IT 服务市场的(de)服务商与来自于数据(jù)交易相关的服务商统称(chēng)为(wèi)“数(shù)商企业(yè)”,对这些数商企业的(de)定位是:“贯穿于数据要素市场全链路,在数据产生、创新使用、 数据流(liú)通(tōng)与交易(yì)、数据技术创新、数据治理(lǐ)与管理等方面承担不(bù)可或缺的(de)作用。”据此检索出的工商主(zhǔ)体(tǐ)高达(dá)192万家(jiā),按不同职能位置被分(fēn)为15个子类。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  钛媒体APP发现,这个庞大的群体(tǐ),在数据要素(sù)市场化的强力信号面前,既欢欣(xīn)于(yú)巨大(dà)的机遇,也面临着转(zhuǎn)型与创新能力的(de)考验。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡萄城(chéng)集团(tuán)是全球领先的软件开发技术和低(dī)代码平台提供商,引领开发技术(shù)和数(shù)据分(fēn)析(xī)工具发(fā)展。对国内数字化进程而言,可以说是先期(qī)而生、并肩前行,多年(nián)来从数商到传统企业(yè)接触众多。

  谈及数据领域近几(jǐ)年的主(zhǔ)要变(biàn)化,该公司数据(jù)分析资深技术顾(gù)问(wèn)曾健讲述两个感(gǎn)触深刻的案(àn)例(lì)。

  一个案例(lì)是小到只生(shēng)产钥匙扣这类(lèi)产品(pǐn)的江(jiāng)浙(zhè)小厂,原本毫无数据、数字(zì)化此类概(gài)念。他们每天的(de)日常(cháng)记录以前(qián)均为人工操(cāo)作,打卡、发工牌、列生产工(gōng)单等。

  如此往复原本并无多大异常,当(dāng)面临设(shè)备多久需要维(wéi)护(hù)、产线更新换代如何投入等决策(cè)时(shí),突(tū)然(rán)发(fā)现人工积累下(xià)的所谓数据相当不牢靠(kào),比如填写了开(kāi)工,实(shí)际并(bìng)不(bù)见的机器真有(yǒu)转动(dòng),很容易误导。

  后来(lái)一(yī)是形势需要、二是价格门槛大(dà)幅降低,遂尝(cháng)试数字化,用一(yī)个连(lián)接每个(gè)设备(bèi)、联通每个(gè)生产(chǎn)工序的(de)系(xì)统搜(sōu)集(jí)数据,出现(xiàn)假数据的空(kōng)间几乎被(bèi)挤压殆尽,再根据这些分析结果做投入产出决策,便立(lì)刻尝到数据能(néng)产生的价值。

  更令曾健感受最(zuì)深的是过去三年(nián),数字化普(pǔ)及速度与(yǔ)被接受程度(dù)出现了远超以往的趋势(shì)。过去,需要数(shù)商(shāng)服务的(de)基本(běn)是大型企(qǐ)业或(huò)具备互联网基因(yīn)的公司,这几(jǐ)年中小型企业(yè)和传(chuán)统行业(yè)寻求(qiú)数(shù)字(zì)化转型者众多。

  “大(dà)到(dào)华为小到作坊式企业(yè),你会(huì)发(fā)现(xiàn)他(tā)们都会去(qù)上(shàng)数据系统(tǒng)。许(xǔ)多人(rén)说原来(lái)觉得这个概念跟自己(jǐ)很比(bǐ)较遥远,后(hòu)来(lái)尝(cháng)试真觉(jué)得(dé)数据有帮助就开(kāi)始往这方面转。”曾(céng)健(jiàn)称(chēng)。

  当然,这(zhè)其中(zhōng)价(jià)格(gé)门(mén)槛的(de)下降也是一个重要因素(sù)。“以前(qián)的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动(dòng)几百万上千(qiān)万这种(zhǒng)规模(mó),现(xiàn)在 BI技术发展的(de)都很轻盈(yíng),价格(gé)也很(hěn)灵活,几(jǐ)十万规模甚至更低也(yě)很常见。”曾健(jiàn)称。

  在企业内部,数据产品的需求也从(cóng)高层推广到了市场营销、中层乃(nǎi)至一(yī)线(xiàn)业务人员,此种形势(shì)实际上是(shì)给数商行(xíng)业未来发展培育(yù)出(chū)成(chéng)熟市(shì)场基础。

  市场环境日渐成熟的同(tóng)时,政(zhèng)策法(fǎ)规环境也在规范(fàn),虽(suī)然数据(jù)安全和隐私保护的压力激(jī)增(zēng)会产生(shēng)随之而(ér)来的成(chéng)本(běn),但总(zǒng)体利好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法(fǎ)》、《数据安(ān)全法》的实(shí)施,明确(què)了企业信用(yòng)数(shù)据与个人信用数据的边界,进一步强化对(duì)征信机(jī)构、数(shù)据提供者、数(shù)据使用者的合规要(yào)求,降低各参与方(fāng)的合规风险和合(hé)规成本,能(néng)够很大程(chéng)度(dù)上消除市场对(duì)政(zhèng)策的不确定性预期,增加大(dà)数据征信基(jī)础(chǔ)设施投资,更(gèng)好(hǎo)地应(yīng)用新兴科技推动征信(xìn)业务创(chuàng)新发展”,企查查(chá)数(shù)据部门相关(guān)负责人分析称,“对于企业信(xìn)用(yòng)大数据行业来说(shuō),数据(jù)源(yuán)皆来自于政府机(jī)构(gòu)的公开信息,政策法规(guī)的实(shí)施(shī)并不会带来成本的上(shàng)升,也有利于保护持证企(qǐ)业的规(guī)范经营。”

  数商的(de)数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另(lìng)一案例主角,是(shì)一家主要业务是为(wèi)药企做信息化,诸如以搭建数据中台来实现数字化转型的(de)软(ruǎn)件(jiàn)公司(sī),其在医(yī)药(yào)信息化领域(yù)已(yǐ)深耕20余年、全国排(pái)名前三(sān)且有BAT资金(jīn)背(bèi)景。

  近年来他们发现(xiàn)要(yào)把软件做(zuò)优、卖好,数据(jù)资源(yuán)的整合已成为关键(jiàn),因为(wèi)药企的许多(duō)生(shēng)产决策非常需要上(shàng)下游数据以及这些数据之间的关(guān)联性分析。

  虽然他(tā)们(men)在(zài)这个领域(yù)做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大量的数据(jù),但如何做真正的大(dà)数据分(fēn)析却颇感力不从(cóng)心。然(rán)而这(zhè)一块对他们的业务却越来越重要,因为需(xū)要不断对手中沉淀下的数据(jù)进行(xíng)分(fēn)析,并以(yǐ)此结果(guǒ)来(lái)支持本身的软件开发(fā),否则开发出的产品很可(kě)能效果不佳或同质化而遭用(yòng)脚投票(piào)。

  于(yú)是,他们选择向葡萄城(chéng)这样(yàng)的更专业机构购(gòu)买服(fú)务。

  “这个案例的(de)重点(diǎn)是(shì)说,即使是信息化服务提供商,如果希(xī)望能(néng)进一步去(qù)帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型(xíng),他们自己的信息化思维首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软(ruǎn)件(jiàn)公司自己的业(yè)务方向、自己的软件产品如果不(bù)先往数字化(huà)转型方面走,它就(jiù)跟不上市(shì)场(chǎng)需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新来适应数据要素化过程中的(de)新局面,不仅(jǐn)是对机构(gòu)、管理层提出的要求,对数商群(qún)体来说,更需具备时时能予以响应的能力。

  “随(suí)着用户市场的逐(zhú)渐扩大,产品同质(zhì)化问题我们不能回避,这是(shì)多数(shù)高(gāo)速发(fā)展行(xíng)业(yè)中(zhōng)的普遍(biàn)现象。面(miàn)对数(shù)据(jù)同(tóng)质化等各项挑战(zhàn),数(shù)据服务商更加需要注重创新服务(wù)模式和产(chǎn)品形(xíng)式,并根(gēn)据(jù)不(bù)同(tóng)客户群体和(hé)市场需求进(jìn)行差异化定制(zhì)服务。”企查(chá)查数据部门相关负(fù)责(zé)人称。

  因此(cǐ),成功数商必备的特点(diǎn)包(bāo)括:对数据有(yǒu)敏锐的洞察力和创(chuàng)造力,能(néng)够发现并满足市场需求(qiú);有严(yán)格的质(zhì)量(liàng)标准(zhǔn)和管理流程,能够保证数(shù)据的可信度和可靠性;持(chí)续的(de)学习和(hé)更新能力,能(néng)够跟上技术(shù)和行业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的(de)短板

  张(zhāng)亮(化(huà)名)几年前曾(céng)经是一(yī)名(míng)“数据买手”,其工作内(nèi)容是研究不同(tóng)网站、APP用(yòng)户的特征(zhēng),对标本(běn)公司前者客户群体画像,找到最佳(jiā)匹配数据源,提(tí)出数据采购(gòu)建(jiàn)议。

  其回忆(yì),彼时想购买数据几乎触手可得,各种数据公司(sī)拍着胸(xiōng)脯(pú)念(niàn)叨(dāo)着“万物皆(jiē)可爬(网站(zhàn)爬数(shù)据)”会不(bù)断递上名片。对(duì)比(bǐ)现在,前些年那种情形少多了,网络平台(tái)也很(hěn)难(nán)搜(sōu)到(dào)公开叫卖信息的(de)。

  “能参与的(de),数量规(guī)模(mó)是小了,但有条件继续参与的,手法(fǎ)下限却比以前(qián)狠了许多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什么程(chéng)度?我自(zì)己已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位(wèi)周姓女演员自(zì)曝一(yī)段个人信息泄露经历:孕期在母(mǔ)婴店买东西,注册了(le)一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到(dào)涉(shè)黄信息。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据要(yào)素化元年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  就在(zài)本篇稿(gǎo)件写作之时,笔者(zhě)也肉身(shēn)精准(zhǔn)感(gǎn)受到(dào)类(lèi)似(shì)的“精准营销”神逻辑(jí):在京东购(gòu)买两(liǎng)盒肝胆类药(yào)品后,很快收到国内某一线酒企给同(tóng)一地(dì)址“精准赠送”的两瓶合(hé)计四(sì)两白(bái)酒,另有某互联网医院人员致电的询问推销。

  约一(yī)个多月(yuè)前,在接到某保险推销电话后,当说出(chū)“已经买(mǎi)过”的随机借(jiè)口,竟招致对方愠怒,连续列举出几处个人关键信息(xī)来证明(míng)尚未购买。

  这些(xiē)现象,此前从未经历,也因此感知(zhī)到了张亮(liàng)(化名)的(de)“绝(jué)望(wàng)”。

  “数据产业(yè)能(néng)够从国家级别被推起来,那么肯定是希(xī)望——特别(bié)是在前期早期(qī)能带动(dòng)很大一波(bō)相关产业的蓬(péng)勃发展,但政策、资本假若短期促进作用(yòng)太明显,根(gēn)据以往经验很(hěn)容(róng)易会(huì)同时带来(lái)一些'虚火'甚(shèn)至某些乱象,之(zhī)前的房地产、互联网行业都有过这种阶段。因(yīn)此(cǐ)不得不特别注意。”对(duì)于数据产业(yè)的火热(rè),曾健认为一定的冷(lěng)静(jìng)也很必要(yào)。

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