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拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。