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下士军衔是什么级别下士是班长还是副排长 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。