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邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗

邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青(qīn邕包含南宁六县吗 邕包含武鸣区吗g)年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也(yě)大(dà)致类似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人(rén)初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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