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中国一共有多少万亿钱

中国一共有多少万亿钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少中国一共有多少万亿钱ong>

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业(yè)人(rén)数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人(rén)群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失中国一共有多少万亿钱业(yè)人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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