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小黄人名字分别叫什么

小黄人名字分别叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)小黄人名字分别叫什么>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào小黄人名字分别叫什么)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青年失业(yè)人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人(rén)口而言(yán),这(zhè)些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也(yě)是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求参加社会(huì)经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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