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天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。